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华东交通大学软件学院智能优化与信息处理研究所 收藏

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研究主题:PSO算法    多种群    局部搜索    粒子群算法    自适应    

研究学科:自动化类    

被引量:10H指数:1北大核心: 1 CSCD: 1

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一种自适应多种群的PSO算法
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《系统仿真学报》华东交通大学软件学院智能优化与信息处理研究所;武汉大学计算机学院 夏学文 王博建 金畅 何国良 谢承旺 魏波  出版年:2016
国家自然科学基金(61663009;61602174;61562028);江西省自然科学基金(20161BAB202064;20151BAB207022;20161BAB212052);江西省教育厅科研项目(GJJ150539;GJJ150496)
针对粒子群算法易早熟收敛、逃离局部最优能力差、精度低等缺点,提出了一种自适应多种群PSO算法(Self-adaptive Multi-swarm Particle Swarm Optimization,SMPSO)。算法...
关键词:粒子群算法 多种群 自适应 探测操作  局部搜索
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