登录注册忘记密码

重庆科技学院机构知识库

高级检索

概览下级机构专家学者科研产出学科建设成果管理成果提交成果认领成果审核学术分析机构森林关于我们

南昌工程学院信息工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室

导出分析报告

研究主题：人工蜂群算法自适应粒子群优化算法自适应策略人工蜂群

研究学科：自动化类

被引量：10H指数：2北大核心: 1 CSCD: 1

详细介绍新闻动态研究成果专家学者关系图谱计量评价荣誉奖励

-

结果中检索

检索结果分析

署名顺序

全部
第一机构

结果分析中...

全选清除导出

排序方式：

共 3 条记录，以下是 1-3

异维学习人工蜂群算法: 1; 《计算机应用研究》南昌工程学院信息工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室李冰孙辉赵嘉王晖吴润秀出版年：2016; 国家自然科学基金资助项目(61261039);江西省教育厅落地计划资助项目(KJLD13096);江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2014-S460); 针对人工蜂群算法局部搜索能力弱及易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,雇佣蜂使用全局最优引导的搜索策略,且引导程度随个体试验次数(trial)自适应减小,以此平衡算法的全局和局部搜索能力;其次,观察蜂...; 关键词：人工蜂群算法自适应异维学习全局探索局部开发

一种改进的粒子群与人工蜂群融合算法: 2; 《南昌工程学院学报》南昌工程学院信息工程学院/江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室余庆李冰孙辉张绍泉出版年：2015; 国家自然科学基金资助项目(61261039);江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD13096);南昌工程学院研究生创新培养基金资助项目(2014ycx JJ-B2-002);江西省高等学校大学生创新创业教育计划项目(201211319009); 针对标准的粒子群算法和人工蜂群算法收敛性能差、在复杂优化问题易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的融合算法.改进融合算法拥有双种群并行进化,其中粒子群采用改进的反向学习策略,以增加群体的多样性;蜂群中跟随蜂根据个体停滞次...; 关键词：粒子群优化算法人工蜂群算法反向学习自适应策略融合算法

不一致邻域决策信息系统的增量式属性约简研究: 3; 《人工智能科学与工程》南昌工程学院信息工程学院;南昌工程学院信息工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室王诚彪王磊徐阳张义宗出版年：2023; 江西省教育厅科技项目(GJJ219110);国家自然科学基金项目(61562061)。; 属性约简是数据挖掘、机器学习等研究领域中的一个非常重要的预处理步骤,其效率的高低会直接影响到数据挖掘、机器学习等相关任务的性能。针对目前已有的非增量式属性约简方法在处理不一致邻域信息系统动态变化时无法高效更新属性约简的问...; 关键词：不一致邻域决策信息系统不一致度属性集增量学习粒计算

全选清除导出

共1页<< <1> >>

已选条目检索报告聚类工具

版权所有©重庆科技学院重庆维普资讯有限公司渝B2-20050021-7
　渝公网安备 50019002500408号　违法和不良信息举报中心