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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 收藏

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研究主题:CN    激活函数    卷积神经网络    脑脊液细胞    脑脊液    

研究学科:自动化类    

被引量:9H指数:1北大核心: 1

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卷积神经网络在脑脊液图像分类上的应用
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《计算机工程与设计》桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西高校图像图形智能处理重点实验室 龚震霆 陈光喜 曹建收  出版年:2017
广西学位与研究生教育改革和发展专项课题基金项目(JGY2014060);广西数字传播与文化软实力中心开放基金项目(ZFZD1408008);国家自然科学基金项目(61462018);广西高校图像图形智能处理重点实验室开放基金项目(LD15042X)
针对脑脊液细胞图像拓扑结构复杂,采用传统的基于人工特征的分类方法效果并不好,提出一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞图像分类方法。设计一个网络,卷积层分别使用ReLU、LReLU和RReLU这3种激活函数,分为3个网络模型;...
关键词:卷积神经网络 脑脊液细胞 图像分类 RReLU激活函数  CNN-RReLU模型  
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