武汉大学计算机学院人工智能研究所

研究主题：打分端到端组织病理注意力切块

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用于组织病理图像分类的端到端注意力池化方法 ( EI收录): 1; 《武汉大学学报（信息科学版）》武汉大学计算机学院人工智能研究所;武汉大学兰丁病理诊断人工智能中心刘娟左志群陈玉琦肖笛庞宝川曹得华出版年：2024; 湖北省技术创新专项(2019AEA170,2019ACA161);武汉市应用基础前沿研究(2019010701011381);武汉大学中南医院转化医学及交叉学科研究(ZNJC201919)。; 近年来,有很多基于深度学习的分类模型被提出。由于组织病理图像的尺寸极大,现有方法一般先将其切割为很多等尺寸的小图像块(切块),再构建分类模型。分类模型首先提取各切块的特征,然后采用池化等方法将各切块特征融合为整个病理组织...; 关键词：组织病理图像分类注意力池化端到端模型切块打分归一化函数

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