陕西科技大学电气与信息工程学院人工智能研究所

研究主题：形状特征提取连通域标记纸病检测纸病

研究学科：自动化类

被引量：9H指数：1北大核心: 1 CSCD: 1

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一种基于连通域标记的纸病检测算法: 1; 《中国造纸学报》陕西科技大学电气与信息工程学院人工智能研究所;爱知县立大学信息科学学院赵晓何立风姚斌高启航杨云出版年：2018; 国家自然基金项目(61601271;61471227;61603234);陕西省科技项目(2016SF-444);陕西省教育厅科研项目(16JK1087); 提出了一种基于段的连通域标记处理算法,同时对纸病区域进行连通域标记和形状特征值提取,旨在提高纸病检测的准确率和效率。该算法利用纸病区域为简单连通图像的特点,采用段技术实现了纸病区域的标记处理,探讨了在标记处理同时快速统计...; 关键词：连通域标记段标记形状特征提取纸病检测

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