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安徽工程大学计算机与信息学院计算机应用技术重点实验室

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研究主题：行人检测像素点梯度方向直方图多特征融合

研究学科：自动化类

被引量：2H指数：1北大核心: 1 CSCD: 2

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多特征融合下的快速行人检测: 1; 《光电工程》安徽工程大学计算机与信息学院计算机应用技术重点实验室谷灵康周鸣争出版年：2015; 国家自然科学基金(61300170);安徽省自然科学基金(1308085MF95);安徽省教育厅自然科学资金(TSKJ2014B11); 文章根据头顶像素点的梯度方向具有固定范围的特性在前景中找出头顶候选点,依此快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的照度不变性色彩特征与旋转不变性LBP纹理特征,并通过引入背景权重直方图算法(BWH)实...; 关键词：行人检测像素点梯度方向 HSV颜色特征 LBP纹理特征直方图交叉核支持向量机

基于Hough森林的多特征快速行人检测: 2; 《计算机应用与软件》安徽工程大学计算机与信息学院计算机应用技术重点实验室谷灵康周鸣争出版年：2016; 国家自然科学基金项目(61300170);安徽省自然科学基金项目(1308085MF95);安徽省级自然科学研究项目(TSKJ2014B11); 为了快速检测行人,根据人体头顶特性快速找出头顶候选点,依此为基点利用边缘检测算法提取目标轮廓,将其作为待测区域;然后利用改进的颜色自相似特征、结合区域边缘直方图和一致模式LBP26,1特征,在Hough森林分类器上进行分...; 关键词：行人检测像素点梯度方向局部颜色自相似特征区域边缘直方图局部二值模式 Hough森林

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