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北京大学前沿交叉学科研究院大数据科学研究中心 收藏

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研究主题:DBSCAN聚类算法    民用建筑    岭回归    四节一环保    数据修复    

研究学科:自动化类    建筑类    

被引量:4H指数:1WOS: 1 EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 2

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民用建筑“四节一环保”数据的清洗与修复方法研究 ( EI收录)
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《北京大学学报(自然科学版)》北京大学前沿交叉学科研究院大数据科学研究中心;山东科技大学数学与系统科学学院;北京大学数学科学学院 申鸿怡 徐芳芳 王新民  出版年:2020
国家重点研发计划(2018YFC0704300)和国家自然科学基金(11901359)资助。
针对民用建筑“四节一环保”原始数据中存在的数据质量问题,使用多种方法实现数据清洗与数据修复。数据清洗方面,重点关注单栋建筑能耗数据中存在的相似重复记录及异常记录。其中,识别异常记录采用3σ准则、DBSCAN聚类算法及箱线...
关键词:四节一环保 数据清洗 数据修复 DBSCAN聚类算法 基于用户的协同过滤推荐算法  岭回归
基于IR-UWB雷达的多视角融合动态目标追踪 ( EI收录)
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《软件学报》北京大学信息科学技术学院;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学);计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所);中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心;北京邮电大学计算机学院;北京大学前沿交叉学科研究院大数据科学研究中心 陈蔚燕 张扶桑 刘俊杰 包鹏 张大庆  出版年:2023
国家自然科学基金(62172394);中国科学院青年创新促进会(2020109);中日韩A3前瞻计划(62061146001);北京大学基金会北京大学-南洋理工大学合作基金。
近年来,对运动目标的定位和追踪被广泛地应用于室内导航、智能家居、安防监控和智慧医疗等场景.基于无线射频信号的非接触式定位追踪受到了研究人员的广泛关注,其中基于商用IR-UWB的技术能够以较低的成本和功耗实现目标定位和追踪...
关键词:普适计算 非接触感知  IR-UWB UWB 距离测量  室内定位  目标追踪  
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