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长沙理工大学能源与动力工程学院振动与噪声研究所 收藏

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研究主题：RBF神经网络    发动机失火    发动机    径向基函数    失火故障    

研究学科：机械类    

被引量：0H指数：0北大核心: 1

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基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究
1
《起重运输机械》长沙理工大学能源与动力工程学院振动与噪声研究所;长沙理工大学能源与动力工程学院 宫唤春 吴义虎  出版年：2008
湖南省自然科学基金杰出青年项目资助(01jzy2102)
提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真...
关键词：发动机 失火故障 径向基函数 诊断  
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