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西安交通大学数学与统计学院大数据算法与分析技术国家工程实验室

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研究主题：疫情预测疫情模型分析网络模型数据驱动

研究学科：自动化类经济学类

被引量：113H指数：2北大核心: 3 CSCD: 3

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新型冠状病毒肺炎疫情下武汉及周边地区何时复工?数据驱动的网络模型分析: 1; 《中国科学：数学》陕西师范大学数学与信息科学学院;中国人民解放军疾病预防控制中心;运城学院数学与信息技术学院;西安交通大学数学与统计学院;西安交通大学数学与统计学院王霞唐三一陈勇冯晓梅肖燕妮徐宗本出版年：2020; 国家自然科学基金(批准号:11631012,61772017和11601301)资助项目。; 基于全国和湖北省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情报告数据以及百度人口迁徙与分布大数据,本文构建武汉及周边15个疫情严重城市的COVID-19传播复杂网络模型,重点分析武汉及周边地区复工的可能时间节点和复工对二次暴...; 关键词：新型冠状病毒肺炎网络模型控制再生数疫情预测

基于深度学习的人脸识别方法综述: 2; 《工程数学学报》西安交通大学数学与统计学院大数据算法与分析技术国家工程实验室余璀璨李慧斌出版年：2021; 国家自然科学基金(61976173);国家重点研发计划(2018AAA0102201);教育部-中国移动人工智能建设资助项目(MCM20190701);中央高校基本科研业务费(xzy012019041);陕西省自然科学基础研究计划(2019JQ-628).; 人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态...; 关键词：人脸识别深度学习卷积神经网络特征学习

快速磁共振成像的采样优化综述: 3; 《工程数学学报》西安交通大学数学与统计学院大数据算法与分析技术国家工程实验室李星杨燕靖稳峰出版年：2024; 国家重点研发计划(2022YFA1004201);国家自然科学基金(11631013);国家自然科学基金–广东联合基金(U21A6005HZ)。; 快速磁共振成像一直都是磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)的核心研究内容,通过k空间欠采样数据重建或增加多个线圈并行成像(并行MRI技术)能够有效地提高扫描速度,降低核磁共振检查的扫...; 关键词：快速磁共振成像深度学习医学影像图像重建欠采样模式

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