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西南财经大学统计学院数量经济研究所

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研究主题：CPI 半参数广义似然比检验月度经济增长

研究学科：经济学类社会学类

被引量：26H指数：2北大核心: 3 CSSCI: 2

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基于半参数混频误差修正模型的中国CPI预测研究: 1; 《统计研究》西南财经大学统计学院;西南财经大学统计学院数量经济研究所鲁万波杨冬出版年：2018; 国家自然科学基金"高维协高阶矩的估计及其在投资组合中的应用"(71771187);教育部"新世纪优秀人才支持计划"(NCET-13-0961);中央高校基本科研业务费专项资金"混频多因子模型高阶矩建模及其投资组合研究"(JBK1807047);西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室的资助; 鉴于宏观经济变量具有明显的非线性特征,本文将非线性误差修正项引入存在协整关系的非平稳混频数据抽样(MIDAS)模型中,构建了半参数混频数据抽样误差修正(SEMI-ECM-MIDAS)模型;使用广义似然比(GLR)检验,拓...; 关键词：半参数混频误差修正模型广义似然比检验预测月度CPI

四川省科技创新对区域经济增长的直接影响及其溢出效应: 2; 《财经科学》西南财经大学统计学院数量经济研究所;复旦大学经济学院;西南财经大学统计学院喻开志吕笑月黄楚蘅出版年：2016; 教育部人文社科基金项目(项目编号:12XJC910001);中央高校基本科研业务费专项资金年度培育项目(JBK160953)和创新团队项目(项目编号:JBK15051)资助; 利用2003—2013年四川省21个市(州)的省内区域面板数据,首先构建了科技创新水平评价指标体系,采用主成分得分的回归法计算了近11年来四川省各个市(州)的科技创新水平;然后使用地理-经济加权矩阵的空间杜宾模型,研究了...; 关键词：科技创新经济增长溢出效应空间杜宾模型

数字化赋能企业新质生产力发展:高质量创新与供应链优化: 3; 《学术月刊》上海社会科学院经济研究所、数量经济研究中心;上海社会科学院数量经济研究中心;西南财经大学统计学院数量经济研究所纪园园朱平芳杨岚出版年：2025; 国家自然科学基金面上项目“偏线性分位数样本截取和选择模型的估计与应用——基于非参数筛分法(Sieve Method)”(72273091)和“家庭资产负债表在宏观调控政策与经济冲击传导中的作用研究——基于多资产生命周期模型的分析”(72373090)的阶段性成果。; 推动数字经济与实体经济深度融合,不仅是适应新技术革命的必然要求,更是培育新质生产力、实现经济高质量发展的关键路径。基于2011一2022年间中国A股上市公司数据,构建了企业新质生产力发展指标体系,并深入探究了数字化转型对...; 关键词：数字化新质生产力高质量创新供应链韧性

四川新型城镇化建设中的金融支持: 4; 2013第六届中青年专家学术大会 2013鲁万波出版年：2013; <正>一、引言党的十八大报告提出,要协调城乡区域发展,走中国特色新型城镇化道路。李克强总理指出,'城镇化是中国最大的内需',城镇化因其综合承载能力被寄予厚望。城镇化率是衡量城镇化的一个重要指标。根据国家统计局数据,201...; 关键词：城镇化金融支持金融外部环境金融机构金融创新

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