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重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室 收藏

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研究主题:归一化条件    归一化    网络    图像修复算法    图像修复    

研究学科:自动化类    

被引量:26H指数:3EI: 1 北大核心: 4 CSCD: 4

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4 条 记 录,以下是 1-4

基于谱归一化条件生成对抗网络的图像修复算法
1
《计算机工程》南阳理工学院软件学院;重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室 雷蕾 郭东恩 靳峰  出版年:2021
国家自然科学基金(61671091);重庆市自然科学基金(cstc2017jcyjBX0037,cstc2017jcyjA0982);河南省高等学校重点科研项目(19A520030);重庆市教委一般项目(CYB19173);重庆邮电大学博士创新人才项目(BYJS201812)。
基于生成对抗网络的图像修复算法在修复大尺寸缺失图像时,存在图像失真较多与判别网络性能不可控等问题,基于谱归一化条件生成对抗网络,提出一种新的图像修复算法。引入谱归一化来约束判别网络的判别性能,间接提高修复网络的修复能力,...
关键词:谱归一化  条件生成对抗网络  图像修复 判别性能  图像评价
基于数据场和水平集演化的图像分割
2
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室 陈乔松 冉会琼 闫亚星 刘晓 周冰玉 卢大强 董师周 王进 邓欣  出版年:2018
重庆市研究生科研创新项目(CYS14147);国家自然科学基金(61403054);重庆市基础与前沿研究计划(cstc2014jcyj A40001)~~
为了充分挖掘图像内不同区域间的隐含关联性,并解决图像分割中自适应阈值选择问题,提出了一种基于数据场和水平集的图像分割方法。利用数据场能够有效地表示图像像素间的相互作用,根据势值能够得到对应的势值等势线,可以根据该等势线的...
关键词:数据场 自适应阈值 水平集
基于上下文情景结构的图像语义分割
3
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》重庆邮电大学计算机科学与技术学院 陈乔松 陶亚 申发海 弓攀豪 孙开伟 王进 邓欣  出版年:2020
国家自然科学基金(61806033),重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfX0012),国家社会科学基金西部项目(18XGL013)资助课题。
语义分割的目标是对图像进行像素级分类并分割为表示不同语义的区域,以便实现对更复杂场景的分析及理解。考虑到更大的卷积核对目标的定位及分割都有促进作用,故提出的网络里使用了一种基于上下文情景结构层(contextual st...
关键词:语义分割  上下文情景结构  多尺度
统计机器学习中参数可辨识性研究及其关键问题 ( EI收录)
4
《自动化学报》重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算智能重庆市重点实验室;中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 冉智勇 胡包钢  出版年:2017
国家自然科学基金(61573348;61620106003)资助~~
参数可辨识性研究在统计机器学习中具有重要的理论意义和应用价值.参数可辨识性是关于模型参数能否被惟一确定的性质.在包含物理参数的学习模型中,可辨识性不仅是物理参数获得正确估计的前提条件,更重要的是,它反映了学习机器中由参数...
关键词:可辨识性 统计机器学习  参数估计 奇异学习理论  贝叶斯推断
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