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沈阳农业大学工程学院农业机械教研室 收藏

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研究主题：SIP    可溶性固形物含量    近红外光谱    

研究学科：

被引量：6H指数：1

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基于SiPLS算法的近红外光谱检测梨可溶性固形物含量
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《光谱实验室》安徽科技学院机械与车辆教研室;沈阳农业大学工程学院农业机械教研室 易克传 曾其良 张新伟 高连兴  出版年：2013
国家自然科学基金资助项目(50775151)
为了提高近红外光谱技术在梨的可溶性固形物含量(SSC)检测中的精度和稳定性,对采集的原始光谱进行标准归一化(SNV)预处理,采用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)建立了SSC的预测模型;通过交互验证法确定了模型的主成分因...
关键词：近红外光谱 联合区间偏最小二乘  梨  可溶性固形物含量
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