对外经济贸易大学统计学院数据科学系

研究主题：成分数据插补 EM算法高维分位回归

研究学科：经济学类社会学类

被引量：6H指数：2北大核心: 1 CSSCI: 2

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稳健高效的高维成分数据近似零值插补方法及应用: 1; 《统计研究》对外经济贸易大学统计学院;对外经济贸易大学统计学院数据科学系熊巍潘晗刘立新出版年：2020; 教育部人文社科项目“基因与环境交互效应对复杂疾病的影响及稳健识别分析与应用”(16YJCZH22);对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金(CXTD10-09)。; 随着计算机技术的迅猛发展,高维成分数据不断涌现并伴有大量近似零值和缺失,数据的高维特性不仅给传统统计方法带来了巨大的挑战,其厚尾特征、复杂的协方差结构也使得理论分析难上加难。于是如何对高维成分数据的近似零值进行稳健的插补...; 关键词：高维成分数据近似零值 Lasso-分位回归修正EM算法稳健

监事会特征的优化能否稳健提升企业经营效率?——来自沪深两市上市公司的证据: 2; 《调研世界》对外经济贸易大学统计学院数据科学系;对外经济贸易大学统计学院;山东大学经济学院熊巍潘晗李林巍刘立新出版年：2022; 为探究监事会特征对公司业绩的影响,制定科学合理的策略,提高公司治理能力,本文利用2007—2017年沪深两市全部上市公司数据,引入年龄、性别、学历水平、处罚次数等变量,通过构建固定效应模型、分位数回归模型及变指标系数模型...; 关键词：优化监事会特征公司业绩双向固定效应分位数回归变指标系数模型

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