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西南交通大学电气工程学院系统科学与技术研究所 收藏

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研究主题:HAMMERSTEIN模型    RBF神经网络    压电作动器    基于径向基神经网络    LIFEPO4    

研究学科:自动化类    电气类    

被引量:15H指数:1EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于径向基神经网络的压电作动器建模与控制 ( EI收录)
1
《控制理论与应用》西南交通大学电气工程学院系统科学与技术研究所;路易斯安那州立大学电气工程与计算机科学系 范家华 马磊 周攀 刘佳彬 周克敏  出版年:2016
国家自然科学基金重点项目(61433011)资助~~
针对压电作动器(piezoelectric actuator,PEA)的率相关迟滞非线性特性,构建了Hammerstein模型对压电作动器建模.采用径向基(radial basis function,RBF)神经网络模型...
关键词:率相关  迟滞  RBF神经网络 压电作动器 HAMMERSTEIN模型
基于模型估计的LiFePO_4电池EKF滤波算法SOC估计研究
2
《电源技术》西南交通大学电气工程学院系统科学与技术研究所;淡马锡理工学院清洁能源研究中心 邓宫泰 马磊 贾俊波 韩明  出版年:2016
国家自然科学基金(51177138)
常规LiFePO_4动力电池组SOC(state of charge)估计方法难以同时满足复杂工况下SOC预测的可靠性与初值不敏感性,为解决该问题,提出一种针对电池组工况特性下的扩展卡尔曼滤波算法。该算法基于电池组工况放...
关键词:LiFePO4动力电池组  SOC  能量管理  扩展卡尔曼滤波 自适应卡尔曼滤波
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