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湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系 收藏

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研究主题：机器学习方法    脑电信号    外周    情绪识别    数据库    

研究学科：自动化类    

被引量：9H指数：2北大核心: 1 CSCD: 1

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基于生理信号的情绪识别研究综述
1
《物联网技术》湖南科技大学;湖南科技大学计算机科学与工程学院;湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系 邓丽娜 王晓亮  出版年：2021
国家自然科学基金:面向VLSI版权保护的PUF基础理论与实时检测技术研究(61572188);湖南省自然科学基金:基于隐私保护的VANET一体化认证机制研究(2018JJ2138)。
情绪是人对客观事物产生的一种心理和生理状态。基于生理信号的情绪识别已应用于诸多领域,例如安全驾驶、医疗保健和社会保障等。文中梳理了基于DEAP情感数据库(用音乐视频诱发情绪采集脑电及外周生理信号数据)进行情绪识别的30篇...
关键词：情绪识别 脑电信号 外周生理信号  传统机器学习方法  深度学习  DEAP数据库  
数字视频伪造被动取证技术研究综述
2
《信号处理》湖南科技大学计算机科学与工程学院物联网工程系;湖南大学信息科学与工程学院通信工程系;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;中国科学院大学网络空间安全学院;广东省信息安全技术重点实验室 丁湘陵 杨高波 赵险峰 谷庆 熊义毛  出版年：2021
国家重点研发计划(2019QY2202,2020AAA0140000,2019QY(Y)0207);湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029);信息安全国家重点实验室开放课题(2021-ZD-07);广东省信息安全技术重点实验室开放基金(2020B1212060078)。
数字视频伪造被动取证技术直接依据已获得的视频数据本身来判别其真实性,具有更好的适应性,逐渐成为取证研究领域的主流。为了从整体上梳理与描述数字视频伪造被动取证技术,分析了常见的视频伪造操作的特点和它们遗留的痕迹以及对视频被...
关键词：数字视频取证  被动取证  真实性鉴别  深度学习  
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