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合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系 收藏

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研究主题：肌电信号    肌电控制    特征提取    手势识别    用户    

研究学科：

被引量：1H指数：1北大核心: 2 CSCD: 1

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基于双线性模型的动作肌电信号用户无关识别研究
1
《中国生物医学工程学报》合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系 成娟 陈勋 彭虎  出版年：2016
国家自然科学基金(61401138;81571760;61501164)
动作肌电信号具有个体差异性且不同动作的肌电信号是不同的,通过挖掘双线性模型的因素分解能力,将训练样本的特征矢量分解为用户相关和动作相关两大因素,通过确定因素的维度重构具有共性的训练样本特征。在测试样本特征重构阶段引入适应...
关键词：肌电控制 手势识别 特征提取 双线性模型  
基于轻量级深度神经网络的核磁共振波谱降噪
2
《物理化学学报》合肥工业大学仪器科学与光电工程学院生物医学工程系;厦门大学电子科学系 詹昊霖 房启元 刘佳伟 史晓琦 陈心语 黄玉清 陈忠  出版年：2025
国家自然科学基金(22204038)资助项目。
核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而,进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制,尤其是对于异核实验。在此,我们提出了一种轻量级的深度学习协议,用于高质量、可靠和快速...
关键词：核磁共振波谱 人工智能 深度学习  谱图去噪  轻量级网络  
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