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山东农业大学信息科学与工程学院山东省数字农业工程技术研究中心 收藏

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研究主题:遥感影像分类    ECL    高分    耕地    卷积神经网络    

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基于ECLDeeplab模型提取华北地区耕地的方法
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《江苏农业科学》山东农业大学信息科学与工程学院/山东省数字农业工程技术研究中心 魏青迪 范昊 张承明  出版年:2020
国家自然科学基金(编号:41471299);山东省自然科学基金(编号:ZR2017MD018);山东农业大学青年科技创新项目(编号:23659);中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(编号:CAMF-201701)。
准确提取耕地信息对农业资源调查、遥感估产以及灾害监测等具有重要意义,从遥感图像中提取耕地的信息属于图像识别和分类的问题,目前深度学习是非常适合的方法。以语义图像分割(Deeplab)模型为基础,选择耕地为提取目标,建立了...
关键词:遥感影像分类 卷积神经网络 农用地信息  ECL Deeplab模型  高分2号  华北地区  
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