武汉大学资源与环境科学学院地理科学与国土资源系

研究主题：大数据城市腾讯张量分解

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地理位置大数据支持下的武汉人群活动模式识别与分析: 1; 《时空信息学报》武汉大学资源与环境科学学院地理科学与国土资源系;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;武汉大学数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室罗茜焦利民出版年：2023; 国家自然科学基金项目(41971368);国家重点研发计划项目(2017YFA0604404)。; 探究城市人群活动模式有助于理解人群与城市空间的交互作用及影响机制。本文以武汉都市发展区为例,基于腾讯位置大数据,利用Tucker张量分解法和K-means聚类挖掘城市人群活动模式特征。结果表明:①用张量分解法处理地理位置...; 关键词：腾讯位置大数据城市人群活动时空分布 Tucker张量分解武汉都市发展区

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