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新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室 收藏

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研究主题：TLS协议    TLS    恶意    个人隐私    加密    

研究学科：自动化类    

被引量：14H指数：2北大核心: 2 CSCD: 2

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TLS协议恶意加密流量识别研究综述
1
《计算机工程与应用》新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学信息科学与工程学院新疆维吾尔自治区多语种信息技术重点实验室 康鹏 杨文忠 马红桥  出版年：2022
国家自然科学基金(U1603115);新疆维吾尔自治区重点科技专项(2020A02001-1);国家重点研发计划项目子课题(2017YFC0820702-3);中国电子科学研究院,社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室主任基金(2019680001)。
随着5G时代的来临,以及公众对互联网的认识日益加深,公众对个人隐私的保护也越来越重视。由于数据加密过程中存在着恶意通信,为确保数据安全,维护社会国家利益,加密流量识别的研究工作尤为重要。针对TLS流量详细的阐述,分析了早...
关键词：5G时代  个人隐私 恶意流量  数据安全 TLS加密流量识别  
基于舆情新闻的中文关键词抽取综述
2
《计算机工程》新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学 杨文忠 丁甜甜 康鹏 卜文秀  出版年：2023
国家自然科学基金(U1603115,62262065);国家重点研发计划子课题(2017YFC0820702-3);新疆维吾尔自治区重点科技专项(2020A02001-1);四川省区域创新合作项目(2020YFQ0018);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C080)。
基于舆情事件的关键词抽取算法作为舆情监测的基础技术之一,其目的是在不同的舆情事件中抽取出人们关注的核心词汇,从而快速了解新闻内容。随着深度学习的发展,传统的无监督关键词抽取技术和有监督算法中的分类模型已经逐渐被基于深度学...
关键词：舆情监测 关键词抽取 核心词汇 深度学习  自然语言处理
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