北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 
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研究主题:时间序列 身份识别 射频指纹 本体 基于手机
研究学科:自动化类 电子信息类 电气类 交通运输类 生物科学类
被引量:118H指数:6WOS: 1 EI: 2 北大核心: 23 CSCD: 21
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排序方式:
- 一种基于射频指纹的电力物联网设备身份识别方法
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- 《中国电力》北京交通大学计算机与信息技术学院(交通数据分析与挖掘北京市重点实验室);东南大学网络空间安全学院;国网陕西省电力公司电力科学研究院 刘铭 刘念 韩晓艺 彭林宁 付华 陈一悰 出版年:2021
- 国家自然科学基金资助项目(基于设备指纹的无线物联网设备身份识别研究,61971029);江苏省重点研发计划资助项目(BE2019109)。
- 由于通信媒介的开放性,电力物联网设备的无线通信过程面临着信息安全风险。提出使用无线设备固有的射频指纹作为物联网设备身份识别的依据,并利用深度学习技术实现双向设备身份识别,以增强无线接入阶段的安全性。该方法采用边缘计算的思...
- 关键词:电力物联网 射频指纹 无线接入安全 信道互易 设备身份识别
- 融合实体类别信息的知识图谱表示学习
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- 《计算机工程》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 金婧 万怀宇 林友芳 出版年:2021
- 国家重点研发计划(2018YFC0830200)。
- 知识图谱表示学习通过将实体和关系嵌入连续低维的语义空间中,获取实体和关系的语义关联信息。设计一种融合实体类别信息的类别增强知识图谱表示学习(CEKGRL)模型,构建基于结构与基于类别的实体表示,通过注意力机制捕获实体类别...
- 关键词:知识图谱 知识表示学习 多源信息融合 注意力机制 实体消歧
- 基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测
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- 《计算机工程》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 邓玉婧 武志昊 林友芳 出版年:2020
- 中央高校基本科研业务费专项资金(2017JBM027)
- 准确预测航班客座率有利于处理航班机票超售、座位虚耗等问题,然而传统时间序列预测方法只关注航班近期每日客座率的变化特点,无法同时考虑其他因素的影响,预测效果不够理想。针对该问题,提出一种基于多粒度时间注意力机制的循环神经网...
- 关键词:航班客座率预测 时间序列预测 循环神经网络 注意力机制 编解码器模型
- 基于自适应小波分解的时间序列分类方法
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- 《计算机工程》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 梁小慧 郭晟楠 万怀宇 出版年:2022
- 教育部-中国移动科研基金(MCM20180202)。
- 时间序列分类即通过构建分类模型建模时间序列中的特征来实现对该时间序列的归类,是时间序列挖掘的重要研究分支。现有的时间序列分类方法多数从时域的角度对时间序列进行建模,忽视了时间序列中隐含的频域信息,而时间序列往往同时蕴含着...
- 关键词:时间序列分类 自适应 小波分解 多分辨率分析 时频分析
- 基于计算的中药靶点预测研究探讨与实验分析
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- 《世界科学技术-中医药现代化》北京交通大学计算机与信息技术学院/交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院;中国中医科学院广安门医院 孟志昌 周雪忠 雷蕾 刘保延 张润顺 王映辉 谢琪 出版年:2014
- 国家自然科学基金委青年科学基金项目(61105055):表型与基因型功能关联的数据整合和网络分析方法研究;负责人:周雪忠;北京交通大学基本科研业务费(2013JBM026):中医临床有效处方发现与靶点网络预测分析方法研究;负责人:周雪忠;中国中医科学院基本科研业务费项目(ZZ080306):中药分子机理研究平台的构建;负责人:雷蕾;国家自然基金委重点项目(81230086):阶梯递进的辨证论治疗效评价方法研究;负责人:刘保延
- 鉴于药物微观作用具有的基本网络调控特性,网络药理学已经成为药物机理研究和新药研发的新思路。本文从计算方法的角度对网络药理学的核心研究内容之一:药物靶点关系及其预测的分析方法进行综述,在此基础上,总结了近年来药物靶点预测分...
- 关键词:中药靶点预测 链接预测 复杂网络 综述 实验分析
- 基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化
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- 《计算机与现代化》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 曹仲 李付琛 杨皓斐 出版年:2018
- 教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20150513)
- 近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理,并生成手机用户交通出行轨迹,然后进行城市区域间交通流的分...
- 关键词:手机信令数据 交通流 可视化
- 国际临床表型的本体研究概述及问题探讨
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- 《世界科学技术-中医药现代化》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;中国中医科学院中医药数据中心;中国中医科学院广安门医院;中国中医科学院中医药信息研究所;中国中医科学院 刘林 周雪忠 周霞继 张润顺 郭玉峰 王映辉 谢琪 刘保延 出版年:2015
- 国家自然科学基金委青年科学基金项目(61105055):表型与基因型功能关联的数据整合和网络分析方法研究;负责人:周雪忠;国家自然科学基金委青年科学基金项目(81303084):中医临床症状/体征术语的基础和应用研究;负责人:周霞继;国家自然基金委重点项目(81230086):阶梯递进的辨证论治疗效评价方法研究;负责人:刘保延;国家科技支撑计划项目(2013BAH06F03):服务老年公寓的健康服务应用系统研发与应用;负责人:谢琪
- 中医临床症状是辨证论治的主要依据,也是临床个体诊疗的重要数据。但是,中医临床数据应用中仍缺乏规范准确的症状术语本体。本文通过分析当前现代医学中与症状相关的临床表型本体研究及其数据现状,对现有临床表型本体进行了分类整理和介...
- 关键词:中医临床症状 个体诊疗 精准医疗 中医临床表型 集成本体
- 本体对齐技术概述及其在中医领域的应用探讨
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- 《世界科学技术-中医药现代化》北京交通大学计算机与信息技术学院/交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 郝伟学 于剑 周雪忠 出版年:2017
- 国家自然科学基金委青年基金项目(61105055):表型与基因型功能关联的数据整合和网络分析方法研究;负责人:周雪忠
- 本体对齐技术是实现不同来源本体概念和关系整合的知识工程方法,鉴于相同范围的本体(如疾病本体)往往由多个不同领域或机构的研究人员各自独立研发,其术语表述和概念关系都存在较大差异。因此,如何通过对齐处理以实现多源本体的整合成...
- 关键词:本体对齐 本体预处理 相似性计算 疾病本体 中医本体对齐应用
- 基于用户行为分析的在线订票系统缓存优化策略研究
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- 《计算机与现代化》北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;中国民航信息网络股份有限公司 邱鹏 万怀宇 林友芳 刘宇 姚一 出版年:2017
- 国家自然科学基金资助项目(61603028);教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20150513);中国博士后科学基金资助项目(2015M580040)
- 随着互联网和移动终端技术的快速发展,越来越多的用户通过互联网渠道查询和订购机票。为了减轻大量用户访问给在线订票平台带来的巨大后台查询压力,对余票(即机票库存)和票价信息进行缓存逐渐成为各在线订票系统普遍采取的措施。缓存机...
- 关键词:在线订票系统 用户行为分析 库存变化 缓存有效时间
- 一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究
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- 《计算机应用研究》辽宁工程技术大学软件学院;北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室;大连理工大学控制科学与工程学院 刘宪国 贾子钰 刘万军 韩敏 出版年:2016
- 辽宁省教育厅基金资助项目(L2012113)
- 对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动...
- 关键词:文档碎片拼接 二值图像 特征位置 动态聚类 四邻拼接算法