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北京建筑大学电气与信息工程学院智慧城市国家级虚拟仿真实验教学中心 收藏

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研究主题：遗传算法    K均值聚类    BP神经网络    改进BP神经网络    热舒适度    

研究学科：自动化类    电气类    

被引量：16H指数：1北大核心: 2 CSCD: 2

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基于改进BP神经网络的室内环境热舒适度预测与分析
1
《控制工程》北京建筑大学电气与信息工程学院智慧城市国家级虚拟仿真实验教学中心 王晓辉 刘静蕾 边会娟 王佳玏  出版年：2021
2020年北京市大学生毕业设计(科研类)项目;北京建筑大学校基金项目(00331616040)。
在智能家居环境下,为满足用户对室内环境热舒适度的要求,对室内设备实施精准控制,对室内环境的热舒适度指标进行了预测分析。为提高数据质量,首先利用K-means聚类算法对实验数据进行处理;其次,为摆脱初始阈值与权值的随机性对...
关键词：室内环境热舒适度  K均值聚类 BP神经网络 遗传算法 联动控制  
红外触摸屏电缆的EMC问题分析与设计
2
《电力电子技术》北京建筑大学;北京航空航天大学 王晓辉 程海新  出版年：2020
北京建筑大学市属高校基本科研业务费专项资金(X19018);北京建筑大学科学研究基金(00331616040)。
红外触摸屏因其触摸精度高、响应速度快、稳定可靠等优势,在各行各业具有广泛的应用前景。然而由于红外触摸屏的结构、设计成本等因素的限制,其电磁兼容(EMC)问题异常突出。以红外触摸屏电缆EMC问题为研究对象,通过对其线缆及结...
关键词：电缆 电磁兼容 红外触摸屏  辐射干扰
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