中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球空间信息研究所

研究主题：滑坡灾害三峡库区

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基于机器学习的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区为例: 1; 《华南地质》中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心);中国地质大学(武汉)未来技术学院;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院;安徽省地质矿产勘查局325地质队;绵阳天仪空间科技有限公司;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院地球空间信息研究所李明蒋委君董佳慧金少锋张宸伟牛瑞卿出版年：2023; 水利部三峡后续工作地质灾害防治(0001212012A C50021)。; 三峡库区滑坡灾害分布广、数量多、规模大、危害严重,因此开展滑坡灾害易发性评价对该地的地灾防治与处理具有重要参考意义。本文提取了地层岩性、地质构造、坡度、坡向、曲率、斜坡形态、植被指数、水系等17个因子,选用逻辑回归模型、...; 关键词：机器学习三峡库区易发性 GBDT模型

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