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东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系 收藏

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研究学科：自动化类    

被引量：4H指数：1EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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交互式数据探索综述
1
《计算机科学与探索》东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系 王蒙湘 李芳芳 谷峪 于戈  出版年：2017
国家自然科学基金No.61272180;中央高校基本科研业务费专项资金No.N161604005~~
大规模数据集已经超过TB和PB级,现有的技术可以收集和存储大量的信息。虽然数据库管理系统一直在不断提高提供复杂的多种数据管理的能力,但是管理查询工具并不能满足大数据的需求,如何精准理解和探索这些大规模数据集仍然是一个巨大...
关键词：交互式数据探索  查询推荐 查询结果优化  用户反馈 机器学习  
一种大规模双网络中k-连通Truss子图发现算法 ( EI收录)
2
《计算机学报》北方工业大学信息学院;北京邮电大学计算机学院;东北大学计算机科学与工程学院计算机科学系;北京理工大学计算机学院 李源 盛飞 孙晶 赵宇海 王国仁  出版年：2020
国家重点研发计划项目(2018YFB1004402);国家自然科学基金青年项目(61902004);国家自然科学基金面上项目(61672041,61772124,61977001);国家自然科学基金重点项目(61732003);北京市教委科技项目(KM202010009009);北方工业大学科研启动经费资助.
双网络由具有相同顶点集合但不同边集合的物理图和概念图构成,能够反映顶点间不同层面的交互关系.双网络中稠密子图发现问题旨在发现物理图中连通而概念图中稠密的子图,在协作者网络分析、社区发现和疾病功能团检测等方面具有广泛应用....
关键词：双网络  稠密子图发现  k-连通truss子图模型  最大连通truss子图模型  k-类索引  
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