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华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室 收藏

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研究主题:卷积神经网络    自然语言处理    情感特征    情感分析    窗口函数    

研究学科:自动化类    

被引量:11H指数:2北大核心: 2 CSCD: 2

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基于多样化特征卷积神经网络的情感分析
1
《计算机工程》华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海市高可信计算重点实验室 蔡林森 彭超 陈思远 郭兰英  出版年:2019
国家自然科学基金(61232006);上海市自然科学基金(14ZR1412400)
深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效...
关键词:情感分析 深度学习  情感特征 卷积神经网络 自然语言处理
IM^2:一种改进的MIN/MAX窗口函数优化技术
2
《华东师范大学学报(自然科学版)》华东师范大学 宋光旋 赵大鹏 王晓玲  出版年:2018
国家自然科学基金(61170085,61472141);上海市重点学科建设项目(B412);上海市可信物联网软件协同创新中心项目(ZF1213)
窗口函数作为一种分析型的OLAP函数加入SQL(Structured Query Language)标准已有十多年,而且随着分析型应用需求的增长窗口函数有着越来越广泛的应用前景.窗口函数的语法非常简单,却可以表达诸如ra...
关键词:window函数  MIN/MAX  执行优化  POSTGRESQL
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