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北方工业大学计算机学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 收藏

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研究主题:车牌自动识别    车牌识别    流数据    智能交通系统    SPARK    

研究学科:自动化类    

被引量:4H指数:1北大核心: 1 CSCD: 1

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基于车牌识别流数据的伴随车辆发现算法
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《计算机工程》北方工业大学计算机学院大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 王路辉 王桂玲  出版年:2017
北京市自然科学基金重点项目(4131001);北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201310009009)
针对伴随车辆发现及其实时性问题,基于随时间变化的车牌识别流数据,提出一种采用并行频繁项集发现(PFID)技术的伴随车辆组实时发现算法。该算法根据频繁项挖掘Eclat算法的思想,并利用分布式流数据处理框架Spark Str...
关键词:智能交通系统 车牌自动识别流数据  伴随车辆组  SPARK Streaming并行框架  DStream模型  Eclat算法  
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