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浙江大学信息学部控制科学与工程学院

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研究主题：KPCA 齿轮故障小波包蝙蝠支持向量机

研究学科：机械类自动化类

被引量：16H指数：3北大核心: 3 CSCD: 2

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基于小波包最优节点能量特征的BA-ELM齿轮故障诊断方法: 1; 《机械传动》内蒙古科技大学机械工程学院;浙江大学信息学部控制科学与工程学院秦波刘永亮王建国秦岩杨云中出版年：2016; 国家自然科学基金(21366017);内蒙古自然科学基金(2015MS0512);内蒙古科技大学创新基金(2015QDL12)部分资助; 针对表征齿轮故障特征信息难提取与极限学习机输入权值与隐含层节点阈值随机选取,致使齿轮故障分类模型泛化能力弱、精度差的问题,提出一种基于小波包最优节点能量特征的BA-ELM齿轮故障诊断方法。该方法首先将齿轮振动信号经过小波...; 关键词：小波包能量熵蝙蝠算法支持向量机齿轮故障诊断

融合KPCA与PSO-RBF的数控机床故障诊断研究: 2; 《机械设计与制造》包头职业技术学院;浙江大学信息学部控制科学与工程学院;中国北车大同电力机车有限责任公司杨东民陈敏吴庆朝出版年：2016; 国家自然科学基金(61134001);内蒙古科技厅高新技术领域科技计划重大项目的部分资助(20130302); 针对数控机床发生故障时多故障源、多变量、强耦合的特点和RBF神经网络结构参数选取依据经验的问题,提出一种融合核主元分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)与粒子群算法优...; 关键词：核主成分分析粒子群算法 RBF神经网络数数控机床故障诊断

基于KPCA与MPSO–BP注射成型工艺参数优化: 3; 《工程塑料应用》包头职业技术学院;浙江大学信息学部控制科学与工程学院;中国北车大同电力机车有限责任公司杨东民陈敏吴庆朝出版年：2015; 国家自然科学基金项目(61134001);内蒙古科技厅高新技术领域科技计划重大项目(20130302); 针对注塑过程中工艺参数的优化选择问题,提出一种融合核主元分析方法 (KPCA)与改进粒子群算法优化BP神经网络的成型工艺参数优化方法。首先,对正交实验数据作为训练样本的工艺参数利用核主元分析方法进行降维、拨冗余,约减网络...; 关键词：核主元分析 BP神经网络改进粒子群算法注射成型工艺参数优化

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