登录    注册    忘记密码

深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所 收藏

导出分析报告

研究主题:大数据    人工智能    计算技术    渐近式    感知    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:24H指数:2EI: 2 北大核心: 3 CSCD: 3

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

6 条 记 录,以下是 1-6

大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术
1
《数据采集与处理》深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所;深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室 黄哲学 何玉林 魏丞昊 张晓亮  出版年:2019
国家重点研发计划(2017YFC0822604-2)资助项目;中国博士后科学基金(2016T90799)资助项目;深圳大学2018年度新引进教师科研启动基金(2018060)资助项目;广东省普通高校国家级重大培育基金(2014GKXM054)资助项目
设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型大数据随机样本划分(Random samplepartition,RSP)模型,它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上。RSP的生成操作使每个R...
关键词:大数据 随机样本划分  渐近式集成学习  人工智能
基于统计感知的大数据系统计算框架 ( EI收录)
2
《深圳大学学报(理工版)》深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所 魏丞昊 黄哲学 何玉林  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(61503252;61473194);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0822604-2);深圳大学新引进教师科研启动资助项目(2018060)~~
为在一定计算资源条件下实现大数据可计算化,本研究提出一种基于统计感知思想的Tbyte级大数据系统计算框架Bigdata-α,该框架的核心为大数据随机样本划分模型和逼近式集成学习模型.前者保证了划分后每个子数据块所包含的样...
关键词:计算机系统结构 大数据 随机样本划分  逼近式集成学习  并行分布式计算  分布式处理系统
基于候选中心融合的多观测点I-nice聚类算法 ( EI收录)
3
《模式识别与人工智能》深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所;深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室 陈鸿杰 何玉林 黄哲学 尹剑飞  出版年:2022
国家自然科学基金面上项目(No.61972261);深圳市基础研究项目(No.JCYJ20210324093609026,JCYJ20200813091134001)。
伴随着问题场景数据在规模上的快速增长和构成上的复杂化,精确估计簇的个数和簇的中心点是当下聚类算法处理和分析复杂大规模数据的重要挑战.簇数及簇心的精确估计对于部分有参聚类算法、数据集整体复杂性度量和数据简化表示等都十分关键...
关键词:无监督学习 观测点 I-nice  无参聚类  高斯混合模型
Bootstrap样本大数据模型和分布式集成学习方法
4
《大数据》深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所;人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 罗凯靖 张育铭 何玉林 黄哲学  出版年:2024
国家自然科学基金项目(No.61972261);广东省自然科学基金面上项目(No.2023A1515011667);深圳市基础研究重点项目(No.JCYJ20220818100205012);深圳市基础研究面上项目(No.JCYJ20210324093609026)。
传统Bootstrap抽样和Bagging集成学习通常以串行方式实现,计算效率低,且存在样本不可重用、扩展性差等问题,不适合高效的大规模Bagging集成学习。从大数据分布式计算的思维入手,提出新的Bootstrap样本...
关键词:Bootstrap抽样  Bagging集成学习  分布式集成学习  SPARK
基于神经网络的工厂用电状态识别方法
5
《集成技术》深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所;深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室 秦红莲 何玉林 黄哲学  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2017YFC0822604-2);中国博士后科学基金项目(2016T90799);深圳大学新引进教师科研启动项目(2018060)
智能电表的迅速普及与应用引起电力消耗数据(即智能电网数据)的激增,这不仅给数据的存储与通信带来了挑战,同时也增加了对数据进行分析的难度。另外,由于生产性质和经营方式的不同,工厂的用电状态往往比较复杂。基于传统经验的人工识...
关键词:人工智能 神经网络 智能电表 电网数据 用电状态  
大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术
6
第六届中国计算机学会大数据学术会议 2018黄哲学 何玉林 魏丞昊 张晓亮  出版年:2018
本文设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型——大数据随机样本划分模型(Random Sample Partition模型,简称RSP模型),它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上.R...
关键词:大数据分析  随机样本划分  逼近式集成学习  
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心