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中国民航大学信息网络中心 收藏

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研究主题:大数据    SPARK    图像    卷积    HADOOP    

研究学科:自动化类    航空航天类    经济学类    轻工类    机械类    

被引量:136H指数:6北大核心: 15 CSSCI: 1 CSCD: 8

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31 条 记 录,以下是 1-10

Hadoop与Spark应用场景研究
1
《计算机应用研究》中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学信息网络中心 冯兴杰 王文超  出版年:2018
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金资助项目(U1233113);国家自然科学基金青年基金资助项目(61301245;61201414)
Spark的崛起对作为当前最为流行的大数据问题解决方案的Hadoop及其生态系统形成了有力的冲击,甚至一度有人认为Spark有取代Hadoop的趋势,但是因为Hadoop与Spark有着各自不同的特点,使得两者拥有不同的...
关键词:HADOOP SPARK 大数据 生态系统 应用场景  
基于云桌面的实验室虚拟化管理与应用
2
《实验技术与管理》中国民航大学信息网络中心 焦文欢 冯兴杰  出版年:2019
中国民航大学实验技术创新基金项目(2018CXJJ29)
该文针对实验室建设和管理过程中面临的问题,结合学校现有的实验教学环境和教学模式,设计了一套完整的实验室云桌面虚拟化管理平台。通过实际部署和在线监控,进一步验证云桌面平台不仅提供个性化桌面服务,实现资源统一管理,而且可以增...
关键词:云桌面  HYPER-V 虚拟化 实验室管理
基于大数据的混合式教学模式研究与分析
3
《中国教育信息化》中国民航大学信息网络中心 焦文欢 冯兴杰  出版年:2018
中国民航大学教育教学改革与研究重点项目(CAUC-2016-C1-02);赛尔网络下一代互联网技术创新项目"基于IPv6的高校大型仪器设备智能监控系统"(NGII20160605)
随着大数据技术的深入发展,基于大数据的混合式教学模式在高等教育教学改革中的作用日益凸显。本文首先阐述了大数据技术和混合式教学模式的发展现状以及其与教育教学的关系;其次从大数据技术和混合式教学模式的深度融合出发,深入剖析了...
关键词:大数据技术  混合式教学模式 慕课  教育信息化
基于Spark的并行Eclat算法
4
《计算机应用研究》中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学信息网络中心 冯兴杰 潘轩  出版年:2019
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合基金项目(U1233113);国家自然科学基金青年基金资助项目(61301245;61201414)
通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析,提出了基于Spark的Eclat算法(即SPEclat)。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足,该方法在多方面进行改进:为减少候选项集支持度计数带来的损耗,改变...
关键词:关联规则挖掘 大数据 SPARK 投影树  并行化
基于分组卷积进行特征融合的全景分割算法
5
《计算机应用》中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学信息网络中心 冯兴杰 张天泽  出版年:2021
中国民用航空局安全能力建设项目(AADSA201909);天津市教委科研计划项目(2019SK110);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3122019009)。
针对图像全景分割任务对于实践应用中现有网络结构运算不够快速的问题,提出一种基于分组卷积进行特征融合的全景分割算法。首先,通过自底向上的方式选择经典残差网络结构(ResNet)进行特征提取,并采用不同扩张率的空洞卷积空间金...
关键词:图像全景分割  语义分割  实例分割  分组卷积  空洞卷积  空间金字塔池化  
一种融合多级特征信息的图像语义分割方法
6
《计算机应用研究》中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航大学信息网络中心 冯兴杰 孙少杰  出版年:2020
国家自然科学青年基金资助项目(61301245,61201414)。
卷积神经网络因为其强大的学习能力,已经在语义分割任务中取得了显著的效果,但是如何有效地利用网络在浅层次的视觉特征和深层次的语义特征一直是研究的热点,以此为出发点,提出了一种融合多级特征信息的图像语义分割方法。通过空洞卷积...
关键词:图像语义分割  卷积神经网络 空洞卷积  空间金字塔池化  多尺度特征
基于深度学习的图像显著性目标检测研究综述
7
《软件工程》河北工业大学人工智能与数据科学学院;中国民航大学信息网络中心 李元贞 赵俊松  出版年:2023
随着近年来深度学习技术的发展,图像显著性目标检测的研究重点偏向于利用深度学习方法解决问题。为了全面且深入地探究图像显著性目标检测领域,基于深度学习框架,回顾近五年出现的20余种深度学习方法,归纳出四类深度学习策略,并且对...
关键词:图像显著性目标检测  深度学习框架  深度学习策略  
专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别
8
《科技管理研究》中国民航大学学报编辑部;中国民航大学计算机学院;中国民航大学空中交通管理学院;中国民航大学民航技术研究院;中国民航大学信息网络中心 刘佩佩 陆丁天 苏伟 遇炳昕 于得水 来燃  出版年:2021
天津市教委科研计划项目“基于专利视角的民航领域技术创新发展态势研究”(2019SK110);中央高校基本科研业务费专项“区域航空自主创新能力测度及产学研整合提升策略研究——以天津市为例”(3122019009)。
以快速、有效识别高质量专利为目标,设计一种专利竞争力评估软件系统,由数据库、指标体系、用户管理和可视化等功能模块构成,可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出。利用自建航空专利数据库和外部专利数据进行实例验证...
关键词:专利竞争力  评估系统 批量评估  自动化 可视化 多维度
基于VDI技术的云桌面应用方案设计
9
《中国民航大学学报》中国民航大学信息网络中心 赵丽娜 冯兴杰  出版年:2018
中国民航大学教育教学改革与研究重点项目(CAUC-2016-C1-02);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(2016-114)
针对高校公共计算机实验室面临的管理分散、终端配置多样化、数据安全难以保证等问题,提出基于虚拟桌面基础架构(VDI)技术的云桌面应用方案。依托高带宽校园网络与虚拟化技术,在数据中心的高性能服务器上,为分布在各实验室的物理计...
关键词:VDI  云桌面  虚拟化 数据安全
结合注意力和纹理特征增强的行人再识别
10
《计算机科学与探索》中国民航大学信息网络中心 李杰  出版年:2022
国家重点研发计划(2016YFB0502405);中国民航大学实验技术创新基金(2018CXJJ28)。
针对现有行人再识别算法在处理图像分辨率低、光照差异、姿态和视角多样等情况时,准确率低的问题,提出了基于空间注意力和纹理特征增强的多任务行人再识别算法。算法设计的空间注意力模块更注重与行人属性相关的潜在图像区域,融入属性识...
关键词:空间注意力  纹理特征增强  行人属性  行人再识别  
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