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东南大学网络空间安全学院 收藏

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研究主题:网络    区块链    加密    神经网络    隐私保护    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    经济学类    交通运输类    

被引量:1,243H指数:15WOS: 2 EI: 104 北大核心: 190 CSSCI: 5 CSCD: 183

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408 条 记 录,以下是 1-10

基于TCN-GRU模型的短期负荷预测方法
1
《电力工程技术》东南大学网络空间安全学院;东南大学电气工程学院 郭玲 徐青山 郑乐  出版年:2021
国家自然科学基金资助项目(51877044)。
为了进一步提高短期负荷的预测精度,为电力系统的稳定运行提供更加有力的保障,文中提出了一种将时间卷积网络(TCN)和门限循环单元(GRU)相结合的短期负荷预测方法TCN-GRU。首先,将采集的训练数据划分为时序数据和非时序...
关键词:时间卷积网络(TCN)  门限循环单元(GRU)  短期负荷预测 时序特征  深度学习  
基于V-I轨迹颜色编码的非侵入式负荷识别方法 ( EI收录)
2
《电力系统自动化》东南大学网络空间安全学院;河海大学能源与电气学院;东南大学电气工程学院 解洋 梅飞 郑建勇 高昂 李轩 沙浩源  出版年:2022
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1500800)。
在非侵入式负荷识别中基于原始电压-电流(V-I)轨迹特征的识别方法,难以对相似轨迹特征的负荷做出有效辨识。因此,提出了一种基于V-I轨迹特征的颜色编码方法,并利用K-means聚类算法和AlexNet神经网络进行负荷特征...
关键词:非侵入式负荷识别  V-I轨迹特征  颜色编码  AlexNet神经网络  K-MEANS聚类算法
软件定义网络的测量方法研究 ( EI收录)
3
《软件学报》东南大学网络空间安全学院;教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 戴冕 程光 周余阳  出版年:2019
国家重点研发计划(2017YFB0801703);国家自然科学基金(61602114,61872080,61502098);江苏省自然科学基金(BK20151416);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170406)~~
测量技术是状态监测、性能管理、安全防御等网络研究的基础,在网络研究领域具有重要地位.相较于传统网络,软件定义网络在标准性、开放性、透明性等方面的优势给网络测量研究带来了新的机遇.测量数据平面和测量控制平面的分离,启发了通...
关键词:软件定义网络  网络测量 网络监测 网络管理 网络安全
基于改进生成式对抗网络的电网异常数据辨识方法
4
《电力建设》国网江苏省电力有限公司溧阳市供电分公司;东南大学网络空间安全学院;东南大学电气工程学院 陈杰 张浩天 汤奕  出版年:2021
国家重点研发计划资助“互联大电网高性能分析和态势感知技术”(2018YFB0904501)。
基于数据驱动的电网异常数据辨识方法已成为电网安全领域研究的重点,由于实际电力发电统计数据中异常数据样本数极少,给通过数据挖掘方法辨识异常数据情况带来了极大困难。文章提出了一种基于Wasserstein生成式对抗网络(Wa...
关键词:生成式对抗网络  Wasserstein距离  样本生成  非均衡数据 异常数据辨识  
稀疏张量约束的低剂量CT图像重建 ( EI收录)
5
《光学学报》安徽工程大学计算机与信息学院;东南大学影像科学与技术实验室;计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);东南大学网络空间安全学院 刘进 亢艳芹 顾云波 陈阳  出版年:2019
国家自然科学基金(61801003);安徽工程大学引进人才科研启动基金(2018YQQ021)
提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤...
关键词:成像系统 计算机断层扫描 低剂量 图像重建 稀疏表示  张量约束  
移动目标防御的攻击面动态转移技术研究综述 ( EI收录)
6
《软件学报》东南大学计算机科学与工程学院;东南大学网络空间安全学院;教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 周余阳 程光 郭春生 戴冕  出版年:2018
国家自然科学基金(61602114);国家重点研发计划(2017YFB0801703)~~
移动目标防御作为一种动态、主动的防御技术,能够通过不断转移攻击面,减少系统的静态性、同构性和确定性,以此挫败攻击者的攻击.随着网络攻击手段的不断发展和变化,深入研究移动目标防御对网络空间安全具有重要意义,而攻击面的动态转...
关键词:移动目标防御  攻击面  网络空间安全 动态转移技术  
基于AGD的恶意域名检测 ( EI收录)
7
《通信学报》东南大学网络空间安全学院;东南大学江苏省计算机网络重点实验室;东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室 臧小东 龚俭 胡晓艳  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(No.61602114)~~
提出了一种聚类和分类算法相结合的恶意域名检测思路,首先通过聚类关联,辨识出同一域名生成算法(DGA,domain generation algorithm)或其变体生成的域名,然后分别提取每一个聚类集合中算法生成域名(A...
关键词:网络安全监测  域名生成算法  命令与控制服务器  算法生成域名  
面向电力物联网的云边数据协同方法
8
《电力信息与通信技术》东南大学网络空间安全学院;网络通信与安全紫金山实验室;江苏省计算机网络技术重点实验室;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 黄杰 肖志清 毛冬  出版年:2022
国家电网有限公司总部科技项目资助“开放网络环境下物联管理平台的大连接高并发业务支撑技术研究”(5700-202019187A-0-0-00)。
随着物联网与通信技术的发展,电力物联网数据呈现海量异构的特点。针对目前云计算架构下电力物联网数据处理存在时延大、云计算压力大等问题,文章提出基于云边协同的数据处理方法。首先通过数据标准化描述、集成与融合等预处理步骤,解决...
关键词:电力物联网 云边协同  边缘计算  容器化技术  
基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法
9
《智慧电力》东南大学电气工程学院;东南大学网络空间安全学院;国网南京供电分公司 汤奕 张雪岑 刘强 刘国峰 朱正谊  出版年:2021
国家电网有限公司科技项目(SGJSNJ00KHJS2000556)。
针对运维水平难以应对配电终端大规模接入电网的问题,提出一种基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。首先分析配电终端缺陷的影响因素和缺陷特征,根据配电终端的结构模型,融合关联规则Apriori算法,提出基于数据驱动的配...
关键词:配电终端 APRIORI算法 自诊断 数据驱动 缺陷分析  
一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架 ( EI收录)
10
《计算机研究与发展》东南大学网络空间安全学院;计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学);江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 杨望 高明哲 蒋婷  出版年:2021
国家自然科学基金项目(62072100)。
伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,...
关键词:恶意代码 多特征  集成学习  策略投票  静态检测  
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