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上海大学材料基因组工程研究院 收藏

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研究主题:第一性原理计算    高通量    第一性原理    第一性原理研究    热电材料    

研究学科:自动化类    电气类    电子信息类    航空航天类    轻工类    

被引量:479H指数:11WOS: 24 EI: 50 北大核心: 136 CSSCI: 2 CSCD: 109

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263 条 记 录,以下是 1-10

电化学储能基本问题综述
1
《电化学》中国科学院物理研究所;上海大学材料基因组工程研究院 李泓 吕迎春  出版年:2015
国家自然科学基金杰出青年基金项目(No.51325206)资助
储能是能源、信息、交通、医疗、航空航天、先进制造、先进装备、国家安全等领域的关键支撑技术.电化学储能技术应用广泛,不断发展.本文小结了电化学储能技术中的储能原理、技术指标、技术成熟度.从基础科学的角度,主要以锂离子电池为...
关键词:电化学储能  技术指标 技术成熟度 非传统电化学  
材料领域知识嵌入的机器学习 ( EI收录)
2
《硅酸盐学报》上海大学计算机工程与科学学院;上海大学材料科学与工程学院;上海大学材料基因组工程研究院;上海市智能计算系统工程技术研究中心;之江实验室 刘悦 邹欣欣 杨正伟 施思齐  出版年:2022
国家自然科学基金面上项目(52073169);国家重点研发计划(2021YFB3802100);之江实验室科研攻关项目(2021PE0AC02)。
数据驱动的机器学习因其能够快速拟合历史数据中的潜在模式并实现材料性能的精准预测,已被广泛应用于材料性能优化和新材料设计。然而,由于缺乏描述符间关联关系、材料性能驱动机制等材料领域知识的指导,数据驱动的机器学习在实际应用中...
关键词:材料设计  机器学习  材料数据  
基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测 ( EI收录)
3
《中国有色金属学报》上海大学材料基因组工程研究院;上海大学理学院;上海大学计算工程与科学学院 郑伟达 张惠然 胡红青 刘尧 李盛洲 丁广太 张金仓  出版年:2019
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0700502)~~
钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Randomforest,RF)、岭回归(Ridgeregression,RR)、以及基...
关键词:钙钛矿材料  机器学习  性能预测  算法选择  
基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测 ( EI收录)
4
《中国科学:技术科学》上海大学计算机工程与科学学院;上海大学材料基因组工程研究院 徐永林 王香蒙 李鑫 席丽丽 倪剑樾 朱文浩 张武 杨炯  出版年:2019
国家重点研发计划(编号:2017YFB0701501);国家自然科学基金重大研究计划重点项目(编号:91630206)资助
在功能材料应用中,带隙往往起着重要的作用,如光电材料一般为宽带隙半导体,而热电材料为窄带隙半导体,因此对指定类别的材料体系带隙进行快速而准确的预测对于功能材料应用具有非常重要的科学意义.然而,通过基于第一性原理的高通量计...
关键词:类金刚石结构  带隙 组分替换  机器学习  集成学习  
机器学习辅助的高通量实验加速硬质高熵合金CoxCryTizMouWv成分设计
5
《中国材料进展》上海大学材料基因组工程研究院;上海大学物理系量子与分子结构国际中心 王炯 肖斌 刘轶  出版年:2020
国家科技部重点研发计划“材料基因组工程”项目(2017YFB0702901,2017YFB0701502);国家自然科学基金项目(91641128)。
针对目标性能的多元合金成分设计因具有巨大的成分参数空间而极具挑战,而且传统的试错实验由于效率低能探索的合金成分有限。提出利用高通量实验结合机器学习方法加速非等摩尔比的硬质高熵合金Co x Cr y Ti z Mo u W...
关键词:高通量实验  机器学习  高熵合金 硬度  
数据驱动的机器学习在电化学储能材料研究中的应用
6
《储能科学与技术》上海大学材料科学与工程学院;上海大学材料基因组工程研究院;上海大学计算机工程与科学学院;上海市智能计算系统工程技术研究中心;之江实验室 施思齐 涂章伟 邹欣欣 孙拾雨 杨正伟 刘悦  出版年:2022
国家重点研发计划项目(2021YFB3802100);国家自然科学基金面上项目(52073169);之江实验室科研攻关项目(2021PE0AC02)。
储能电池的关键是材料。继实验观测、理论研究和计算模拟之后,数据驱动的机器学习具有快速捕捉材料成分-结构-工艺-性能间复杂构效关系的优势,有望为电化学储能材料的研发提供新的范式。本文从结构化和非结构化数据驱动两方面,系统评...
关键词:电化学储能材料  机器学习  材料数据库 领域知识
稀土镁合金中关键相及其界面与性能的相关性 ( EI收录)
7
《中国有色金属学报》上海大学材料科学与工程学院;上海大学省部共建高品质特殊钢冶金与制备国家重点实验室;上海大学材料基因组工程研究院 李谦 周国治  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(51671118);上海市科学技术委员会科研计划项目(19010500400)~~
镁合金是实现航空航天、交通运输、民用建筑等轻量化、缓解日益严重的能源问题的重要材料之一。本文以稀土镁合金为对象,聚焦多元体系中关键相对合金性能的作用机制,从热力学上分析稀土镁合金中的金属间化合物种类及其物相稳定性,进一步...
关键词:稀土镁合金 金属间化合物 相界面 热力学 动力学
基于Jaya优化标定的高精度数据采集方法
8
《上海大学学报(自然科学版)》上海大学机电工程与自动化学院;上海大学计算机工程与科学学院;上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心;之江实验室;上海交通大学材料科学与工程学院 张合生 焦鹏 胡琪睿 蔡江乾 胡顺波 曹贺 欧阳求保  出版年:2022
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202002AB080001-2,202102AB080019-3);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
材料基因组工程融合高通量实验、高通量计算和数据库及人工智能技术,能加速实现新材料的研发.然而,如何快速且可靠地从实验设备中采集数据是材料基因组工程的重要问题.针对高精度数据采集系统标定数据时间不同步的问题,以线性模型作为...
关键词:时间不同步  数据采集 Jaya算法  数据标定  
基于Bayesian采样主动机器学习模型的6061铝合金成分精细优化 ( EI收录)
9
《金属学报》上海大学材料基因组工程研究院;上海大学钱伟长学院;福建省南平铝业股份有限公司 赵婉辰 郑晨 肖斌 刘行 刘璐 余童昕 刘艳洁 董自强 刘轶 周策 吴洪盛 路宝坤  出版年:2021
国家重点研发计划项目Nos.2017YFB0702901和2017YFB0701502。
结合高通量材料制备实验与基于Bayesian优化采样策略的主动学习方法,开发了有效的机器学习模型来描述合金元素组成与硬度之间的关系,并分析关键微量元素含量对硬度的影响。研究发现,经过3轮迭代64个铝合金样品建模后,Bay...
关键词:机器学习  Bayesian优化  高通量实验  6061铝合金 成分精细优化  
基于卡尔曼滤波的含噪声小样本数据处理方法
10
《上海大学学报(自然科学版)》上海大学计算机工程与科学学院;上海大学材料科学与工程学院;上海大学材料基因组工程研究院材料信息与数据科学中心;重庆大学材料科学与工程学院国家镁合金材料工程技术研究中心;之江实验室 刘芬 范洪强 吕涛 李谦 钱权  出版年:2022
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400);云南省重大科技专项资助项目(202102AB080019-3,202002AB080001-2);之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02);上海张江国家自主创新示范区专项发展资金重大资助项目(ZJ2021-ZD-006)。
提出一种基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的小样本噪声数据处理方法.首先,通过物理模型或经验公式建立系统模型.然后,利用系统模型预测模型数据.最后,采用观测数据修正模型数据,达到平滑数据噪声的效果.实验结果表明,对于BC50...
关键词:卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波 数据降噪  小样本 腐蚀数据  
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