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华北水利水电大学信息工程学院 收藏

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研究主题:神经网络    仿真    教学改革    BP神经网络    目标检测    

研究学科:自动化类    水利类    电子信息类    经济学类    环境科学与工程类    

被引量:774H指数:12WOS: 6 EI: 24 北大核心: 114 CSSCI: 2 CSCD: 58

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298 条 记 录,以下是 1-10

巡检机器人中的指针式仪表读数识别系统 ( EI收录)
1
《仪器仪表学报》华北水利水电大学信息工程学院;许继电源有限公司 许丽 石伟 方甜  出版年:2017
国家自然科学基金(51609086)项目资助
为了解决智能巡检机器人仪表读数识别中易受光照变化影响、识别精度不高等问题,结合高压变电场中常见指针区域的图像特点,建立了指针式仪表读数高精度识别系统。鉴于巡检机器人的室外工作环境,提出了迭代最大类间方差算法,实现了多种光...
关键词:仪表读数识别  指针提取  指针夹角计算  最大类间方差 HOUGH变换
基于深度学习的场景文字检测综述 ( EI收录)
2
《电子学报》华北水利水电大学信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院;北京科技大学计算机与通信工程学院 姜维 张重生 殷绪成  出版年:2019
国家自然科学基金(No.61601184;No.61562058);河南省高等学校重点科研项目(No.16A520018)
近年来,基于深度学习的场景文字检测技术取得重要进展.本文综述了该技术在2014~2018年间的最新工作,将其分为传统区域建议方法、文字建议网络方法、基于分割的方法以及文字建议网络与分割的混合方法,并对各类方法的优劣进行分...
关键词:深度学习  场景文字  检测定位  
基于卷积神经网络和迁移学习的小麦病虫害识别
3
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》华北水利水电大学信息工程学院 姚建斌 张英娜 刘建华  出版年:2022
国家自然科学青年基金项目(51809095);河南省科技攻关项目(222102110304)。
为实现对小麦病虫害的高效识别检测,构建了小麦病虫害精准识别网络模型。首先,利用AlexNet、VGGNet16、Inception-V3等3种类型的卷积神经网络构建了3种小麦病虫害分类模型,通过对模型平均识别准确率和处理...
关键词:小麦病虫害识别  卷积神经网络 数据扩充  迁移学习  渐变学习率  
知识驱动的水利工程应急方案智能生成方法—以南水北调中线工程为例 ( EI收录)
4
《水利学报》华北水利水电大学信息工程学院;黄河流域水资源高效利用省部共建协同创新中心;华北水利水电大学管理与经济学院;中国南水北调集团中线有限公司 刘雪梅 卢汉康 李海瑞 槐先锋 陈晓璐  出版年:2023
河南省科学院科技开放合作项目(220901008);国家自然科学基金项目(72271091)。
水利工程传统应急方案存在数字化程度低、内容关联性差、智能辅助决策不足等问题。本文利用知识图谱和深度学习技术,创建一种水利工程应急方案智能生成模式。首先基于风险防控手册及险情抢险应急方案等文本,提出应急方案知识图谱本体模型...
关键词:知识图谱 水利工程 应急方案 南水北调
“慕课”下的高校计算机基础教学改革创新思考
5
《高教学刊》华北水利水电大学信息工程学院 闫雒恒 皇甫中民  出版年:2015
华北水利水电大学本科教学工程建设项目资助
针对目前高校计算机基础教学中的状况,分析"慕课"模式较传统教学模式的优越性,并对单一性"慕课"模式在高校本科教育中存在的问题进行剖析;提出融合互补式教学模式的观点,并分析这种模式下计算机基础教学过程中的几点转变;最后以计...
关键词:慕课  微课  计算机基础教学
砒砂岩黄土区植被盖度对土壤侵蚀的影响
6
《生态学报》鲁东大学资源与环境工程学院;华北水利水电大学信息工程学院;内蒙古自治区水利科学研究院 白雪莲 郑海颖 王理想 季树新 陈正新 常学礼  出版年:2020
国家自然科学基金项目(41271193);内蒙古自治区十三五水利重大专项(NSK2017-M2)。
十大孔兑砒砂岩区为鄂尔多斯北部水土流失最为严重的地区之一,土壤侵蚀发生、发展极大影响了区域水、土资源开发利用。应用通用土壤侵蚀模型(Universal Soil Loss Equation, USLE)计算了区域土壤侵蚀...
关键词:土壤侵蚀模数 植被盖度 阈值 整体拟合和分段拟合  十大孔兑  
基于大规模浮动车轨迹点数据的道路网变化检测与更新方法研究
7
《地理与地理信息科学》华北水利水电大学资源与环境学院;华北水利水电大学信息工程学院;四川省基础地理信息中心 赵东保 刘雪梅 张弘弢  出版年:2016
四川省地理国情监测工程技术研究中心开放基金项目(GC201510);卫星测绘与应用国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(KLSMTA-201510);河南省高校科技创新团队支持计划项目(13IRTSTHN023);国家自然科学青年基金项目(41201467)
针对矢量道路网的变化检测与更新问题,提出一种基于大规模浮动车轨迹点数据的道路网快速变化发现与更新方法。首先对矢量道路网进行栅格化处理,并根据若干天内浮动车GPS轨迹点落在栅格内的个数对栅格赋值。经过对轨迹栅格图像的低通滤...
关键词:道路网更新  变化检测 浮动车技术 GPS轨迹点  志愿者地理信息  
基于TLK2711的高速数据串行传输
8
《电子技术应用》西安电子科技大学电子工程学院;华北水利水电大学信息工程学院 贾建超 陈涛 李钊  出版年:2013
提出了一种基于多路TLK2711的高速数据串行传输方案,详细介绍了其工作原理和设计思想,结合FPGA和DDR3实现了单路有效数据率最高可达1.55 Gb/s。在此基础上设计并实现了6通道TLK2711的数据串行传输系统,...
关键词:高速  串行 TLK2711  
基于改进BP神经网络的洪峰预测模型
9
《电子科技》华北水利水电大学信息工程学院;黄河勘测规划设计有限公司 高丽媛 董甲  出版年:2015
河南省政府决策研究课题招标基金资助项目(2012B386)
BP神经网络擅长对数据模型进行预测,通过模拟退火遗传算法的引入,对原始BP网络进行改进,对比分析两种算法的流程及效率,同时在洪峰预测模型上进行试验,观察两者的数据结果,并分析误差和效率,发现改进BP网络优于原始BP网络,...
关键词:模拟退火遗传算法 BP神经网络 预测模型  
基于机器学习的贫困生分类预测研究
10
《计算机应用与软件》华北水利水电大学信息工程学院;浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院 陆桂明 张源 周志敏  出版年:2019
浙江省科技厅项目(LGF18F020014)
针对高校贫困生认定工作中存在的问题,利用校园一卡通数据,综合学生消费和生活规律,结合XGBoost(Extreme Gradient Boosting)模型和主成分分析法、过采样算法,建立高校贫困生的分类预测方法。该方法...
关键词:主成分分析法 过采样算法  贫困生 XGBoost模型  分类预测  
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