四川大学网络空间安全学院 
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研究主题：神经网络 卷积神经网络 网络 云计算 恶意软件
研究学科：自动化类 电子信息类 环境科学与工程类 生物科学类 轻工类
被引量：1,212H指数：14WOS: 3 EI: 25 北大核心: 191 CSSCI: 4 CSCD: 177
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排序方式：
- 基于微博数据的“新冠肺炎疫情”舆情演化时空分析
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- 《四川大学学报（自然科学版）》四川大学网络空间安全学院;四川大学网络空间安全研究院;四川大学吴玉章学院;四川大学计算机学院 陈兴蜀 常天祐 王海舟 赵志龙 张杰 出版年：2020
- 四川省科技厅新型冠状病毒疫情防控科技攻关项目(2020YFS0007);四川大学新冠肺炎应急项目(2020scunCoV应急20012);四川大学大学生创新创业计划(C2020109217)
- 本文依托2020年1月1日至2月29日期间共计6万条新浪微博博文与1.5万条微博热门评论,基于分布式爬虫技术、分布式数据库系统、SnowNLP情感分析模型以及K-Means文本聚类算法,对与“新冠肺炎疫情”相关的话题展开...
- 关键词：新浪微博 新冠肺炎疫情 分布式爬虫 情感分析 文本聚类 地理统计分析
- 跨界与融合:短视频时代高校网络文化育人的价值困境与路径探析
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- 《四川师范大学学报（社会科学版）》四川大学网络空间安全学院 隋文馨 秦燕 黎红友 出版年：2021
- 短视频时代,高校依托作为流行文化现象的短视频拓宽育人渠道、创新表达路径、提升育人效果,在育人形式“变”与育人内核“不变”中积极探索网络文化育人的方式方法。而在现实实践中,短视频时代高校网络文化育人存在“身份之困”“文化之...
- 关键词：短视频 高校 网络文化育人 思想政治教育
- 一种基于DPI自关联数据包检测分类方法
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- 《四川大学学报（自然科学版）》四川大学计算机学院;四川大学网络空间安全学院 贾军 杨进 李涛 出版年：2019
- 国家重点研发计划(2016yfb0800604;2016yfb0800605);国家自然科学基金(61572334;U1736212);四川省重点研发项目(2018GZ0183)
- 随着互联网的不断发展,越来越多的非传统业务兴起,由于大量采用迂回机制、加密隐藏技术,使得这些业务变得难以控制管理,影响传统业务的正常性能.现有识别方法普遍采用端口识别以及深度包检测技术DPI,难以识别迂回流量以及加密流量...
- 关键词：自关联 DPI 关联流量 业务识别
- 社会网络谣言检测综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》四川大学网络空间安全学院;四川大学信息管理中心;成都信息工程大学软件工程学院 高玉君 梁刚 蒋方婷 许春 杨进 陈俊任 王浩 出版年：2020
- 四川省科技厅应用基础项目(No.2018JY0193);四川省教育厅重点项目(No.17ZA0238,No.18ZA0305,No.18ZA0301);国家自然科学基金(No.61872254)。
- 当前社会网络已取代传统媒体成为信息交流的重要平台,社会网络中的信息具有传播速度快,范围广,即时性强等优点.然而,由于发布信息时缺乏有效的监管手段,导致社会网络平台同时也成为谣言传播的温床.因此,快速有效地检测出社会网络谣...
- 关键词：社会网络 谣言检测 网络空间安全
- 基于BERT的文本情感分析
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- 《信息安全研究》四川大学网络空间安全学院 刘思琴 冯胥睿瑞 出版年：2020
- 现有情感分类模型大都采用Word2Vec,GloVe(global vectors)等获取文本的词向量表示,忽略了词的上下文关系,针对此问题,提出基于BERT(bidirectional encoder represen...
- 关键词：文本情感分析 BERT 双向长短时记忆网络 注意力机制 词向量
- 基于深度主动学习的信息安全领域命名实体识别研究
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- 《四川大学学报（自然科学版）》四川大学电子信息学院;四川大学网络空间安全学院;中国科学院信息工程研究所&中国科学院网络测评技术重点实验室 彭嘉毅 方勇 黄诚 刘亮 姜政伟 出版年：2019
- 中国科学院网络测评技术重点实验室开放课题基金(NST-18-001)
- 针对通用领域模型不能很好地解决信息安全领域的命名实体识别问题,提出一种基于字符特性,双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与条件随机场(CRF)相结合的信息安全领域命名实体识别方法.该方法不依赖于人工选取特征,通过神经网络...
- 关键词：信息安全 命名实体识别 主动学习 神经网络 双向长短时记忆网络 条件随机场
- 云环境下SDN网络低速率DDoS攻击的研究 ( EI收录)
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- 《通信学报》四川大学网络空间安全学院;四川大学网络空间安全研究院;四川大学计算机学院 陈兴蜀 滑强 王毅桐 葛龙 朱毅 出版年：2019
- 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.61802270,No.61802271);四川省重点研发基金资助项目(No.2018G20100)~~
- 针对云环境SDN网络中存在的对低速率DDoS攻击检测精度较低,缺乏统一框架对数据平面、控制平面低速率DDoS攻击进行检测及防御等问题,提出了一种针对低速率DDoS的统一检测框架。首先,分析验证了数据平面低速率DDoS攻击...
- 关键词：云计算 软件定义网络 低速率DDoS攻击 贝叶斯网络
- 新型冠状病毒肺炎的流行病学、临床治疗与疫情防控
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- 《四川大学学报（医学版）》四川大学华西公共卫生学院;陆军军医大学第一附属医院流行病学中心;四川大学华西医院中国循证医学中心;四川大学网络空间安全学院;电子科技大学大数据研究中心;四川大学计算机学院;国防科技大学系统工程学院;四川省疾病预防控制中心;重庆医科大学附属第一医院药学部;重庆市公共卫生医疗救治中心药剂科;四川大学华西医院华西生物医学大数据中心;四川大学 栾荣生 王新 孙鑫 陈兴蜀 周涛 刘权辉 吕欣 吴先萍 谷冬晴 唐明霜 崔慧杰 单雪峰 欧阳净 张本 张伟 四川大学新型冠状病毒肺炎应急攻关研究项目组 出版年：2020
- 四川省科技厅新型冠状病毒疫情防控科技攻关项目(No.2020YFS0007)资助。
- 本文系统介绍新型冠状病毒肺炎的病原学、流行病学、传播动力学、临床特征、治疗及防控等多个领域的最新研究进展,同时比较新型冠状病毒与严重急性呼吸综合症冠状病毒、中东呼吸综合症冠状病毒及H1N1流感病毒所致疫情特征的异同。新型...
- 关键词：新型冠状病毒肺炎 流行病学 治疗 疫情防控
- DRL-IDS:基于深度强化学习的工业物联网入侵检测系统
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- 《计算机科学》四川大学网络空间安全学院 李贝贝 宋佳芮 杜卿芸 何俊江 出版年：2021
- 国家重点研发计划项目(2020YFB1805400);国家自然科学基金(U19A2068,62002248);中国博士后科学基金(2019TQ0217,2020M673277);四川省重点研发项目(20ZDYF3145);中央高校基本科研业务经费(YJ201933)。
- 近年来,工业物联网迅猛发展,在实现工业数字化、自动化、智能化的同时也带来了大量的网络威胁,且复杂、多样的工业物联网环境为网络入侵者创造了全新的攻击面。传统的入侵检测技术已无法满足当前工业物联网环境下的网络威胁发现需求。对...
- 关键词：工业物联网 网络安全 入侵检测系统 深度强化学习 PPO2算法
- 基于混合神经网络的恶意TLS流量识别研究
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- 《计算机工程与应用》四川大学网络空间安全学院;四川大学电子信息学院 韦佶宏 郑荣锋 刘嘉勇 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61872255)。
- 针对使用传统机器学习方法来识别恶意TLS流量受到专家经验的影响较大、识别与分类效果不理想的问题,提出了HNNIM(Hybrid Neural Network Identification Model)模型来进行识别与分类...
- 关键词：TLS流量识别 恶意加密流量 传统机器学习 深度神经网络 特征自动挖掘
