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上海工程技术大学数理与统计学院 收藏

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研究主题:高等数学    大学物理    思政    课程    不平衡数据    

研究学科:自动化类    经济学类    机械类    电子信息类    电气类    

被引量:865H指数:10WOS: 24 EI: 18 北大核心: 165 CSSCI: 13 CSCD: 104

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666 条 记 录,以下是 1-10

浅析计算机网络的安全问题及防护策略
1
《上海工程技术大学教育研究》上海工程技术大学基础教学学院 赵真  出版年:2010
随着数字化,网络化,信息化时代的到来。计算机网络的飞速发展给人类社会带来了巨大推动作用的同时,也产生了网络安全问题。《网络安全》课程的开设使学生了解网络不安全的各种因素,了解网络系统所面临的安全任务,提高安全意识;掌握网...
关键词:计算机网络 网络安全 防护策略  云安全
纤维增强复合材料结构阻尼研究进展
2
《力学与实践》太原理工大学机械电子工程研究所;上海工程技术大学基础教学学院;上海工程技术大学基础教学学院 任勇生 刘立厚  出版年:2004
随着纤维增强复合材料不久将逐步取代传统的金属材料,广泛用于新型民用超音速飞机、水下核潜艇、高速列车等尖端科学技术领域,对这一先进材料的有效阻尼性能进行分析、预报和优化设计,从而实现结构振动、冲击、噪声和疲劳破坏的有效控制...
关键词:纤维增强复合材料 结构阻尼 宏/细观分析  阻尼增强  结构振动  冲击  噪声 疲劳破坏  横向剪切效应  
结合自注意力和残差的BiLSTM_CNN文本分类模型
3
《计算机工程与应用》上海工程技术大学数理与统计学院;重庆大学机械与运载工程学院;上海工程技术大学管理学院 杨兴锐 赵寿为 张如学 杨兴俊 陶叶辉  出版年:2022
双向长短期记忆网络(BiLSTM)和卷积神经网络(CNN)很难在文本的多分类任务中提取到足够的文本信息。提出了一种基于自注意力机制(self_attention)和残差网络(ResNet)的BiLSTM_CNN复合模型。...
关键词:自注意力机制  双向长短期记忆网络  残差网络  卷积神经网络  层归一化  
MDT-CNN-LSTM模型的股价预测研究
4
《计算机工程与应用》上海工程技术大学数理与统计学院 曹超凡 罗泽南 谢佳鑫 李路  出版年:2022
股价预测一直是投资者在股票市场中关注的焦点。近年来,深度学习技术在这一领域得到广泛应用。在融合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM),构建CNN-LSTM模型的基础上,引入多向延迟嵌入的张量处理技术MDT(m...
关键词:股票价格预测 多向延迟嵌入(MDT)  卷积神经网络(CNN)  长短时记忆网络(LSTM)  
工程力学的教学方法探讨
5
《上海工程技术大学教育研究》上海工程技术大学基础教学学院 曹丽杰 尹莉 刘立厚  出版年:2007
根据对我校教学培养目标,对现行工程力学课程中教学内容、教学手段和教学方法等方面的剖析,强调了优化教学内容、采用现代化教学手段、加强工程力学与实际工程问题结合、完善考核办法等方面在工程力学教学中的重要性。
关键词:工程力学  培养目标  教学方法
公示语翻译:回顾、现状与展望——“第二届全国公示语翻译研讨会”综述
6
《上海工程技术大学教育研究》上海工程技术大学基础教学学院 刘金龙 叶红卫  出版年:2007
公示语翻译属于应用翻译研究的范畴,在当今各个领域广泛存在和应用,是英语学习和研究中不可忽略的重要组成部分。本文对在上海同济大学召开的"第二届全国公示语翻译研讨会"作一简要介绍,并论述本次会议的特征和意义,同时,这也是对近...
关键词:公示语翻译 回顾  展望  综述  
长三角城市群生态文明建设水平空间度量与溢出效应分析
7
《生态经济》上海工程技术大学数理与统计学院 耿鹏 郑中团  出版年:2021
全国统计科学研究项目“基于面板数据的上海生态文明建设水平综合测度与优化研究”(2018LY16)。
基于长三角26个城市2008-2017年的面板数据,通过构建生态文明建设水平测量指标体系,运用熵权TOPSIS法、探索性空间数据分析法等系统分析长三角城市群生态文明建设水平的时空分布特征,并构建空间杜宾模型探究生态文明建...
关键词:长三角城市群 探索性空间数据分析 空间杜宾模型  溢出效应  
基于改进的MRMR算法和代价敏感分类的财务预警研究
8
《统计与信息论坛》上海工程技术大学管理学院;上海工程技术大学数理与统计学院 罗康洋 王国强  出版年:2020
国家自然科学基金面上项目“高维数据统计推断中协方差矩阵估计的优化模型与算法研究”(11971302);全国统计科学研究项目“基于面板数据的上海生态文明建设水平综合测度与优化研究”(2018LY16);上海工程技术大学研究生科研创新项目“基于金融高频数据的稀疏主成分分析及其在投资组合中的应用”(18KY0325)。
针对上市公司财务预警数据呈现出的高维和不平衡的双重特性,基于改进的MRMR算法和代价敏感分类构建财务预警模型并进行实证分析。首先,为了克服财务预警数据的不平衡性对特征选择和分类的不利影响,使用组合采样技术SMOTE+EN...
关键词:高维数据 不平衡数据集 财务预警 MRMR算法  代价敏感分类模型  
L-SMOTE与SVM结合的不平衡数据集分类研究
9
《计算机工程与应用》上海工程技术大学管理学院;上海工程技术大学数理与统计学院 罗康洋 王国强  出版年:2019
国家自然科学基金面上项目(No.11471211);上海市自然科学基金(No.14ZR1418900);全国统计科学研究项目(No.2018LY16);上海工程技术大学研究生科研创新项目(No.18KY0325)
针对不平衡数据集的低分类效率,基于L-SMOTE算法和混合核SVM提出了一种改进的SMOTE算法(FTLSMOTE)。利用混合核SVM对数据集进行分类。提出了噪声样本识别三原则对噪声样本进行精确识别并予以剔除,进而利用F...
关键词:不平衡数据集 分类  结合少数过采样技术(SMOTE)  混合核函数 支持向量机
改进BERT词向量的BiLSTM-Attention文本分类模型
10
《传感器与微系统》上海工程技术大学数理与统计学院;重庆大学机械与运载工程学院;上海工程技术大学管理学院 杨兴锐 赵寿为 张如学 陶叶辉 杨兴俊  出版年:2023
上海工程技术大学科研创新资助项目(20KY2111)。
在文本的多分类任务中,基于预训练模型的词向量不能很好地学习到文本多样化信息,降低了文本分类任务的准确率。针对该问题,提出了一种基于残差注意力BERT词向量的BiLSTM-Attention文本分类模型。首先,将输入的文本...
关键词:预训练模型  词向量  注意力机制  双向长短期记忆网络  残差网络  
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