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新疆大学信号与信息处理重点实验室

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研究主题：维吾尔语乘子残差 MOBILE NET网络

研究学科：自动化类

被引量：3H指数：1EI: 2 北大核心: 2 CSCD: 2

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基于MobileNet网络多国人脸分类识别: 1; 《图像与信号处理》新疆大学信息科学与工程学院;新疆大学信号与信息处理重点实验室;新疆维吾尔自治区科技项目服务中心项目服务部郭奕君阿里木江·阿布迪日依木努尔毕亚·亚地卡尔朱亚俐库尔班·吾布力出版年：2020; 随着各国经济贸易、文化交流往来的日益频繁,快速、有效地区分各国人员身份是当前人脸识别领域的一项重要研究。本文特针对亚洲区域五个国家(中国、日本、韩国、泰国、印度)进行人脸分类识别的研究,本文基于MobileNet进行五国...; 关键词：多国人脸分类八度卷积中心损失函数宽度乘子倒残差模块

基于不同关键词提取算法的维吾尔文本情感辨识 ( EI收录): 2; 《清华大学学报（自然科学版）》新疆大学信号与信息处理重点实验室赛牙热.依马木热依莱木.帕尔哈提艾斯卡尔.艾木都拉李志军出版年：2017; 国家社科基金资助项目(13BYY062);国家自然科学基金资助项目(61163033;61065005);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969);新疆维吾尔自治区高新技术发展研究计划项目(201312103); 该文在研究不同的关键词提取方法的基础上,针对维吾尔语文本中的生气、高兴等常见情感类型进行情感辨识研究。结合维吾尔文本句子中的情感表达特点,用TextRank、稀疏判别分析(sparse discriminant anal...; 关键词：TextRank 稀疏判别分析(SDA) 稀疏支持向量机(Sparse SVM) 情感识别维吾尔语

关于现代汉语唇形阻塞的可量化研究: 3; 第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015) 2015白驹古力努尔·艾尔肯艾斯卡尔·艾木都拉出版年：2015; 现代汉语唇形阻塞的可量化研究,是将原本不具体、不精准的唇形阻塞表述用数字、数据予以明确的方法。基于创建人机语音技术新的理论体系和人机语音技术新的运行法则,本文以量化解析为统揽,以唇形阻塞为重点,全面构建了可人可机可合成的...; 关键词：现代汉语人机语音可量化

基于多注意力机制的维吾尔语人称代词指代消解 ( EI收录): 4; 《自动化学报》新疆大学软件学院;新疆大学软件工程技术重点实验室;新疆大学信号与信息处理重点实验室;新疆大学网络中心;新疆大学信息科学与工程学院杨启萌禹龙田生伟艾山·吾买尔出版年：2021; 国家自然科学基金(61563051,61662074,61962057);国家自然科学基金重点项目(U2003208);自治区重大科技项目(2020A03004-4);新疆自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051)资助。; 针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等问题,提出一种结合语境多注意力独立循环神经网络(Contextual multi-attention...; 关键词：注意力机制语境独立循环神经网络指代消解

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