中国矿业大学电气与动力工程学院
研究主题：永磁同步电机 有源电力滤波器 配电网 模型预测控制 开关磁阻电机
研究学科：电气类 能源动力类 矿业类 自动化类 电子信息类
被引量：3,073 H指数：22 WOS: 5 EI: 121 北大核心: 363 CSSCI: 4 CSCD: 210
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
-
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
1992
1991
1990
1989
排序方式：
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
电动汽车两阶段多目标有序充电策略研究 ( EI收录) 1 中国矿业大学电气与动力工程学院;国网江苏省电力公司徐州供电公司 陈奎 马子龙 周思宇 沈兴来 蔺华 出版年：2020 国家杰出青年科学基金项目资助(51707192)~~ 大量随机性电动汽车充电负荷的接入会对电网安全经济运行等方面产生不利的影响。在统计电动汽车用户出行规律、起始充电时刻等行为基础上,分析了充电站的充电负荷特性。在考虑配电设备运行安全和用户充电需求的前提下,综合充电负荷和原有... 关键词： 基于EMD-SLSTM的家庭短期负荷预测 ( EI收录) 2 中国矿业大学电气与动力工程学院 刘建华 李锦程 杨龙月 闫耀双 刘艳梅 张屹修 出版年：2019 青年科学基金项目资助(51607179)~~ 针对非平稳的家庭短期负荷数据,直接套用预测模型难以挖掘出更深层次的时序特征。提出一种经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和堆栈式长短期记忆(Stack Long Short-... 关键词：家庭短期负荷预测 深度学习 堆栈式长短期记忆网络 基于免疫算法的含分布式电源配电网的故障定位 ( EI收录) 3 中国矿业大学电气与动力工程学院;江苏省宿迁供电公司 陈奎 张云 王洪寅 万新强 出版年：2017 国家自然科学基金项目(51407183)~~ 分布式电源(DG)的接入,使传统配电网络拓扑结构从单电源辐射状网络变成复杂的多电源网络。在这种情况下,传统的故障定位算法已不再适用。针对这一问题,提出了一种新的基于故障电流的故障定位算法——免疫算法。首先,针对含DG的配... 关键词： 永磁同步电机调速系统的快速幂次趋近律控制 ( EI收录) 4 中国矿业大学电气与动力工程学院 戴鹏 徐楠 谢后晴 吕彦 出版年：2017 江苏省煤矿电气与自动化工程实验室建设项目(2014KJZX05) 针对在采用PI控制器的永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)调速系统中,PI控制器无法满足高精度控制要求,且易出现积分饱和的问题,提出一种基于快速幂次趋近律的滑模... 关键词： 配电网故障定位技术发展现状及展望 5 江苏省煤矿电气与自动化工程实验室(中国矿业大学电气与动力工程学院) 梁睿 孟祥震 周鲁天 彭楠 出版年：2018 国家自然科学基金资助项目(51504253);江苏省自然科学基金资助项目(BK20161185) 快速准确的故障定位是电网快速自愈的基础,是实现智能配电网的基础关键技术。文中结合近年来国内外学者的研究成果,对现有的配电网故障定位研究进行了综述,归纳总结了利用暂态电气量特征和稳态电气量特征的故障区段定位方法,基于行波法... 关键词： 改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断 6 中国矿业大学电气与动力工程学院;国网上海市电力公司市北供电公司 贾亦敏 史丽萍 严鑫 出版年：2019 教育部科学技术研究重大项目(311021);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110095110015) 针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平... 关键词： 基于数据驱动和深度学习的超短期风电功率预测 ( EI收录) 7 中国矿业大学电气与动力工程学院 苗长新 李昊 王霞 韩丽 马也 李衡 出版年：2021 国家自然科学基金资助项目(61703404)。 从多源、多维、多模态的风电数据中挖掘风能、风电的因果关联,以及多风电场间的时空关联,是提高风电功率预测精度的有效途径。文中提出了一种基于数据驱动的混合深度学习模型。首先,在数据预处理环节,将风电场满功率输出、风速溢出的场... 关键词： 基于卷积神经网络特征提取的风电功率爬坡预测 ( EI收录) 8 中国矿业大学电气与动力工程学院 景惠甜 韩丽 高志宇 出版年：2021 国家自然科学基金资助项目(61703404)。 为提高风电功率爬坡预测的准确性,提出了一种基于卷积神经网络、长短期记忆网络和注意力机制的风电功率爬坡预测方法。首先,针对风电功率爬坡发生次数少、特征复杂、预测模型难以对小样本爬坡事件有效学习的问题,使用卷积神经网络对风电... 关键词：风电功率爬坡预测 联合扩展卡尔曼滤波的滑模观测器SOC估算算法研究 ( EI收录) 9 中国矿业大学电气与动力工程学院;延锋伟世通电子科技(南京)有限公司 周娟 孙啸 刘凯 王梅鑫 杨晓全 刘刚 出版年：2021 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0665)。 文中提出一种联合扩展卡尔曼滤波的滑模观测器算法用于电动汽车电池的荷电状态(state of charge,SOC)估计。电池模型采用二阶Thevenin等效电路模型,辨识不同温度下的模型参数,分析温度对电池模型参数及精度... 关键词： 废弃矿井抽水蓄能地下水库构建的基础问题探索 ( EI收录) 10 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室;中国矿业大学环境与测绘学院;RWTH Aachen University;中国矿业大学电气与动力工程学院;City University of London 卞正富 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流资助项目(52061135111);国家自然科学基金面上资助项目(51874289);中国工程院咨询研究资助项目(2020-XZ-13)。 废弃矿井抽水蓄能地下水库的构建既可有效利用废弃煤矿地下空间,又可实现风能、光能等可再生能源的大规模利用,还可防止废弃矿井地质灾害的发生。全面阐述了废弃矿井抽水蓄能地下水库的概念与构建技术,根据地下水库所处的工程与应力环境... 关键词：
