登录    注册    忘记密码

安徽大学互联网学院 收藏

导出分析报告

研究主题:卷积神经网络    网络    注意力    卷积    思政    

研究学科:自动化类    电气类    经济学类    电子信息类    机械类    

被引量:533H指数:10WOS: 16 EI: 47 北大核心: 112 CSSCI: 6 CSCD: 83

-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一机构
结果分析中...
排序方式:

203 条 记 录,以下是 1-10

图像修复研究进展综述
1
《计算机科学》合肥工业大学计算机与信息学院;安徽大学互联网学院 赵露露 沈玲 洪日昌  出版年:2021
国家自然科学基金重点项目(61932009)。
图像修复是计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题。近年来,深度学习技术的发展推动了图像修复性能的显著提升,使得图像修复这一传统课题再次引起了学者们的广泛关注。文章致力于综述图像修复研究的关键技术。由于深度学习技术在解决“大...
关键词:图像修复 深度学习  卷积神经网络 生成对抗网络  自编码网络  
遥感影像变化检测综述
2
《计算机应用》新疆大学信息科学与工程学院;安徽大学互联网学院 任秋如 杨文忠 汪传建 魏文钰 钱芸芸  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2017YFB0504203)。
变化检测作为土地利用/土地覆盖检测的关键技术,其目的是在同一区域不同时期的遥感数据中检测出变化的部分及其类型。针对传统的变化检测方法中存在繁重的人工劳动和检测结果效果差等问题,大量基于遥感影像的变化检测方法被提出。为了深...
关键词:遥感影像 变化检测 发展现状  检测方法  综述  
基于改进卷积神经网络模型的玉米叶部病害识别(英文) ( EI收录)
3
《农业工程学报》安徽大学电子信息工程学院;安徽大学互联网学院 鲍文霞 黄雪峰 胡根生 梁栋  出版年:2021
Natural Science Foundation of China(61672032,31971789);The Open Research Fund of the National Engineering Research Center for Agro-Ecological Big Data Analysis&Application Anhui University(AE2018009);CERNET Innovation Project(NGII20190617)。
准确识别玉米病害有助于对病害进行及时有效的防治。针对传统方法对于玉米叶片病害识别精度低和模型泛化能力弱等问题,该研究提出了一种基于改进卷积神经网络模型的玉米叶片病害识别方法。改进后的模型由大小为3×3的卷积层堆栈和Inc...
关键词:病害 玉米  卷积神经网络 特征提取 参数选择
基于LoRa与RT-Thread的多功能矿灯设计
4
《工矿自动化》安徽科技学院电气与电子工程学院;安徽大学互联网学院;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心 张帝 权悦 国海 周小杰 董飞 赵端  出版年:2021
安徽省教育厅重点项目(KJ2019A0803);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2014CB046300)。
针对目前井下矿灯存在功能单一、无线通信距离短和功耗较高等问题,基于LoRa无线通信技术和物联网操作系统RT-Thread设计了一种集井下照明、环境状态感知、人员状态监测与定位、无线通信与安全报警的多功能矿灯。该矿灯以ST...
关键词:多功能矿灯  环境状态感知  人员状态监测与定位  无线通信 LoRa  RT-THREAD
基于Res2Net和双线性注意力的番茄病害时期识别方法 ( EI收录)
5
《农业机械学报》安徽大学互联网学院 贾兆红 张袁源 王海涛 梁栋  出版年:2022
国家自然科学基金项目(71971002);安徽省重大专项(202003a06020016);安徽省教育厅科学研究项目(YJS20210029)。
针对番茄叶片型病害在早晚期具有类内差异大、类间差异小的特点,常规神经网络对此类病害的分类效果不佳的问题,提出了基于Res2Net和双线性注意力的番茄病害时期识别方法,通过多尺度特征和注意力机制,提高网络的细粒度表征能力。...
关键词:神经网络 细粒度分类  番茄病害时期  注意力机制  双线性卷积神经网络  
基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别
6
《中国农业大学学报》安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心;安徽大学互联网学院;科大国创软件股份有限公司 曾伟辉 唐欣 胡根生 梁栋  出版年:2022
安徽省自然科学基金面上项目(2108085MC95);安徽省科技重大专项(202003a06020016);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2020ZD03,KJ2020A0039);农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE202004)。
针对真实复杂背景下小样本水稻害虫识别模型泛化能力弱,易受复杂背景干扰以及重要特征表达能力不强等问题,提出了一种基于卷积块注意力胶囊网络的小样本水稻害虫识别方法。采用数据增强的方法扩充数据,以提高模型的泛化能力同时预防过拟...
关键词:水稻害虫 害虫识别 卷积神经网络  胶囊网络  注意力机制  
基于改进YOLO v5s的轻量级奶牛体况评分方法 ( EI收录)
7
《农业机械学报》安徽大学互联网学院;农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心 黄小平 冯涛 郭阳阳 梁栋  出版年:2023
安徽省自然科学基金项目(1908085QF284);安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2021A0024)。
奶牛体况评分是评价奶牛产能与体态健康的重要指标。目前,随着现代化牧场的发展,智能检测技术已被应用于奶牛精准养殖中。针对目前检测算法的参数量多、计算量大等问题,以YOLO v5s为基础,提出了一种改进的轻量级奶牛体况评分模...
关键词:奶牛体况评分  轻量化  目标检测 注意力机制  
基于双矢量的并网逆变器无模型预测电流控制策略 ( EI收录)
8
《电工技术学报》安徽大学互联网学院;安徽大学电气工程与自动化学院;中科院海西研究院泉州装备制造研究所电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心;电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学);山东大学电气工程学院 芮涛 尹政 汪凤翔 陆格野 李真  出版年:2023
国家自然科学基金(52207184);安徽省科技重大专项(202103a05020019);安徽省自然科学基金杰青(2108085J24)资助项目。
为消除并网逆变器模型预测控制对系统参数的依赖,该文提出一种基于双矢量的并网逆变器无模型预测电流控制(MFPCC)策略。该策略通过计算和存储上一时刻双矢量作用下的电流梯度,更新剩余6个未使用矢量的电流梯度,并结合当前时刻的...
关键词:并网逆变器 无模型预测电流控制  双矢量  电流梯度更新  
管理者过度自信、企业投资和股票收益
9
《金融经济学研究》重庆工商大学金融学院;安徽大学互联网学院;重庆工商大学经济管理实验教学中心 李双琦 江唐洋 朱沙 王伟  出版年:2022
国家社会科学基金一般项目(21BJY051);重庆市教育科学“十四五”规划项目(K22YG208167)。
以2012—2020年中国沪深A股上市公司为样本,实证研究管理者过度自信对股票收益的影响及作用机制,研究发现,过度自信管理者所经营企业的股票收益显著低于非过度自信管理者所经营企业的股票收益;管理者过度自信通过强化投资过度...
关键词:管理者过度自信 企业投资  市场竞争  股票收益
基于深度学习的寒旱区多时序影像土地利用及变化监测——以新疆莫索湾垦区为例
10
《干旱区地理》石河子大学信息科学与技术学院;兵团空间信息工程技术研究中心;兵团工业技术研究院;安徽大学互联网学院 袁盼丽 汪传建 赵庆展 王学文 任媛媛 杨启原  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2017YFB0504203);新疆生产建设兵团科技计划项目(2017DB005)资助。
针对生态环境脆弱的寒旱区开展地物要素提取以及土地覆盖变化监测研究,对农业规划、城乡建设、生态环境监测与保护等具有重要意义。借助2015-2019年新疆莫索湾垦区Landsat-8影像构建数据集,对比3种传统方法:最大似然...
关键词:遥感影像 长时间序列  深度学习  DeepLabv3+  地物分类 动态监测
已选条目 检索报告 聚类工具

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心