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湖南工业大学计算机学院 收藏

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研究主题：卷积神经网络    大数据    网络    故障诊断    滚动轴承    

研究学科：自动化类    电子信息类    机械类    电气类    经济学类    

被引量：830H指数：11WOS: 4 EI: 12 北大核心: 63 CSSCI: 2 CSCD: 41

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基于YOLOv5增强模型的口罩佩戴检测方法研究
1
《计算机工程》湖南工业大学计算机学院;中南大学自动化学院 彭成 张乔虹 唐朝晖 桂卫华  出版年：2022
国家自然科学基金面上项目(61871432,61771492);湖南省自然科学基金(2020JJ4275,2019JJ6008,2019JJ60054);湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(S201911535027)。
人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控中极为重要的措施,智能、高效地检测口罩佩戴情况对实现疫情防控的自动化和数字化具有重要意义。使用卷积类深度神经网络实现端到端的人脸口罩佩戴检测具有可行性,但卷积类神经网络具有结构复杂、参数...
关键词：深度学习  口罩佩戴检测  YOLOv5网络  GhostBottleneckCSP模块  ShuffleConv模块  
采用YOLOV5模型的口罩佩戴识别研究
2
《福建电脑》湖南工业大学计算机学院 肖博健 万烂军 陈俊权  出版年：2021
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61702177);湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2019]291号-546、湘教通[2018]436号-439);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(No.2020JGYB207);湖南工业大学2020年度大学生创新创业训练计划项目资助。
为实现口罩佩戴的有效识别,本文提出了一种采用改进的YOLOV5模型的口罩佩戴识别方法。首先,对主流目标识别算法与YOLOV5识别模型进行介绍;然后,着重探讨了用于口罩佩戴识别的YOLOV5模型的改进;最后,对改进的YOL...
关键词：深度学习  目标检测 口罩佩戴  YOLO模型  疫情防控
基于OBE的计算机科学与技术专业课程体系构建
3
《计算机教育》湖南工业大学计算机学院计算机系;湖南工业大学计算机学院 文志强 朱艳辉 陶立新 彭召意 曾志高  出版年：2020
湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2018]436号)。
针对目前计算机科学与技术专业课程体系中存在的问题,依据OBE理念,提出构建计算机科学与技术专业模块化课程体系的基本思路,介绍模块化课程体系、实践教学体系和课程体系评价建设,以满足社会对工程型人才的需求。
关键词：计算机科学与技术专业 成果导向教育理念  工程教育 认证标准  课程体系
基于离散小波变换和随机森林的轴承故障诊断研究
4
《计算机应用研究》湖南工业大学计算机学院;中南大学自动化学院 彭成 王松松 贺婧 李凤娟  出版年：2021
国家自然科学基金资助项目(61871432,61771492);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4275,2019JJ6008,2019JJ60054);湖南省研究生创新计划资助项目(CX20190847)。
针对不同工况下数据特征选择困难和单一分类器在滚动轴承故障诊断中识别率较低等问题,提出了一种基于离散小波变换和随机森林相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用离散小波变换分解振动信号,得到n层近似系数;然后创新性地采用...
关键词：滚动轴承 故障诊断 离散小波变换 随机森林  sigmoid熵  
基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法
5
《湖南工业大学学报》湖南工业大学计算机学院 吴永红 曾志高 邓彬  出版年：2021
科技部科技创新2030—“新一代人工智能”基金资助重大项目(2018AAA0100400);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2098);湖南省教育厅科研基金资助项目(18C0538)。
针对传统的粒子群算法易发生早熟收敛、在寻优过程中易陷入局部最优等问题,提出了一种基于惯性权重和学习因子动态调整的粒子群算法,该算法通过改进惯性权重和学习因子参数以优化算法。随着算法的不断迭代,其惯性权重以及学习因子随着迭...
关键词：粒子群算法 动态调整  迭代 优化  惯性权重 学习因子  
基于深度学习的故障诊断与预测方法综述
6
《现代电子技术》湖南工业大学计算机学院;中南大学自动化学院 彭成 李凤娟 蒋金元  出版年：2022
国家自然科学基金资助项目(61871432);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4275)
智能制造背景下,机械设备趋于复杂庞大,海量、多源、高维度、非结构的工业数据给系统管理监测带来更大难度,设备的故障诊断与预测更显重要。传统故障诊断与预测方法难以建立准确的数据模型,在设备故障诊断预测应用方面受到很大局限,深...
关键词：故障诊断 故障预测 深度学习模型  RUL预测  特征提取 网络结构
基于BERT的医疗电子病历命名实体识别
7
《湖南工业大学学报》湖南工业大学计算机学院;湖南工业大学智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室 梁文桐 朱艳辉 詹飞 冀相冰  出版年：2020
科技创新2030——“新一代人工智能”基金资助重大项目(2018AAA0100400);国家自然科学基金资助项目(61702177);湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ2098,2020JJ6089);湖南省教育厅基金资助重点项目(19A133)。
针对中文医疗电子病历命名实体识别中,传统的字或词向量无法很好地表示上下文语义以及传统RNN并行计算能力不足等问题,提出了一个基于BERT的医疗电子病历命名实体识别模型。该模型中的BERT预训练语言模型可以更好地表示电子病...
关键词：电子病历 命名实体识别 BERT  膨胀卷积神经网络  多头注意力  
中医智能辨证诊断技术的演进与问题探讨
8
《世界科学技术-中医药现代化》湖南中医药大学信息科学与工程学院;湖南工业大学计算机学院 文志华 夏帅帅 刘东波 晏峻峰  出版年：2021
教育部“天诚汇智”创新促教基金科研创新基金(2018A03015):动态自适应多层次证素辨证网络模型研究,负责人:晏峻峰;湖南省教育厅科学研究重点项目(18A219):基于动态不确定因果图的中医证素辨证模型研究,负责人:晏峻峰。
本文通过对国内中医智能辨证诊断研究历程的梳理,系统总结了不同阶段中医智能辨证诊断的技术特点,并对基于经验知识的推理到基于机器学习的数字辨证模型构建的代表性成果进行了阐述,对技术演进过程涉及的主要技术在未来中医智能辨证诊断...
关键词：中医诊断 中医智能辨证诊断  智能诊断 人工智能  中医药  
基于创新训练平台的计算机类专业实践教学体系研究
9
《中国大学教学》湖南工业大学计算机学院 朱艳辉 童启 刘强  出版年：2018
湖南省教育科学"十二五"规划课题"基于省级创新训练平台培养大学生创新创业能力的研究"(XJK013BGD057)
本文分析了创新创业教育的核心内涵,梳理了计算机类创新创业人才培养实践教学中出现的问题,并提出以创新创业能力训练为主线,构建专业教育与创新创业教育相融合的多样化四层次课程体系,构建课内外融合的实践教学培养体系以及校政企多方...
关键词：创新创业教育 实践教学 计算机类专业 创新训练平台  
基于YOLOv5的遥感图像目标检测
10
《湖南工业大学学报》湖南工业大学计算机学院;湖南省智能信息感知与处理技术重点实验室 董丽君 曾志高 易胜秋 文志强 孟辰  出版年：2022
国家重点研发计划基金资助项目(2018AAA0100400);湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ6089,2020JJ6088);湖南省教育厅科研基金资助项目(21A0350,21C0439,19A133)。
为了解决在遥感图像目标检测任务中目标背景繁杂难以识别且目标尺寸复杂的问题,提出一种基于YOLOv5的遥感图像检测优化模型。首先,对输入数据进行马赛克增强,增加样本多样性,同时采用自适应锚框计算,寻求最优初值锚框;然后,把...
关键词：遥感图像检测  YOLOv5算法  CIoU loss  Focal loss  马赛克数据增强  自适应方法
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