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北京科技大学工程技术研究院 收藏

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研究主题:力学性能    热轧    织构    有限元    数值模拟    

研究学科:自动化类    机械类    电气类    交通运输类    经济学类    

被引量:1,475H指数:16WOS: 23 EI: 89 北大核心: 198 CSCD: 144

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465 条 记 录,以下是 1-10

一种用于轴承故障诊断的二维卷积神经网络优化方法 ( EI收录)
1
《中国电机工程学报》北京科技大学工程技术研究院 肖雄 王健翔 张勇军 郭强 宗胜悦  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61873025);中国博士后科学基金面上资助项目(2018M631340);教育部中央高校基础科研费项目(FRF-TP-17-045A1)~~
轴承智能故障诊断是机械大数据状态监测的热门研究领域,传统的数据驱动故障诊断方法对基于信号处理的特征提取环节极为耗时,并且对专家经验要求高,为消除其带来的参数预定义影响,实现快速特征提取的同时提高识别率,在研究一维卷积神经...
关键词:深度学习  故障诊断 信号转换 卷积神经网络
基于二维灰度图的数据增强方法在电机轴承故障诊断的应用研究 ( EI收录)
2
《中国电机工程学报》北京科技大学工程技术研究院;国立台北科技大学电资学院 肖雄 肖宇雄 张勇军 宋国明 张飞  出版年:2021
国家自然科学基金(青年科学基金项目)(51907006);北京科技大学与台北科技大学学术合作专题研究计划经费资助(06310059)。
在基于深度学习的电机轴承故障诊断中,一般采用基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)的数据增强方法以获取足量故障数据,从而保证模型的性能。一维时序信号下的数据增强会出现...
关键词:电机轴承 故障诊断 生成对抗网络  二维灰度图  数据增强  
中国钢铁工业智能制造现状及思考
3
《中国冶金》北京科技大学工程技术研究院 刘文仲  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(51674028)。
钢铁工业智能制造处于快速发展阶段。"试点示范项目"给出了一些成果和经验,带动了行业的发展。钢铁工程建设企业分别推出了智能制造解决方案,新的应用场景和应用案例不断出现。各企业的实际情况不同,不可能按照完全统一的模式来进行顶...
关键词:钢铁工业 智能制造  现状  认识与思考  
热轧钢材氧化及表面质量控制技术的发展及应用
4
《轧钢》北京科技大学工程技术研究院 余伟 王俊 刘涛  出版年:2017
热轧钢材表面质量是生产控制的重要指标之一,越来越受到重视。热轧钢材表面氧化铁皮的结构、厚度受氧化热力学、动力学及固相反应的影响,氧化铁皮的结构、高温力学行为和物理特性直接影响其去除效果。钢材的化学成分设计,以及热轧生产过...
关键词:热轧钢材 氧化  表面缺陷  质量控制  
基于工业互联的钢铁全流程质量管控系统
5
《冶金自动化》北京科技大学工程技术研究院;新余钢铁股份有限公司技术中心;马鞍山钢铁股份有限公司制造部;攀钢集团西昌钢钒有限公司板材厂 邵健 何安瑞 董光德 陈斌 陈俊  出版年:2020
国家自然科学基金项目(51674028);中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-DF-19-003).
随着新一代信息技术的发展,工业互联技术给钢铁全流程质量管控带来新的模式。通过工业互联平台,实现了以物料为中心的高通量、多元异构、多维度数据采集,并完成数据的时空变换、匹配、判异等功能。以数据平台为基础,通过质量设计、过程...
关键词:质量管控  工业互联  全流程  机器学习  质量预测  
实时电感辨识的模型预测并网逆变器控制方法 ( EI收录)
6
《电工技术学报》北京科技大学工程技术研究院 李伟 张勇军 肖雄  出版年:2018
科技部创新方法工作专项(2016IM010300);教育部中央高校基本科研业务费资助
电能质量是光伏系统的重要性能指标,而逆变器的控制对其起着决定性作用。传统模型预测控制下的并网逆变器省去了脉冲宽度调制环节,一定程度上加快了系统动态响应速度,但前提是运行在精确的模型参数值下,当逆变电路的电感值受电压、电流...
关键词:逆变器 并网控制 模型预测控制 实时电感辨识  
基于热加工图6082铝合金锻造工艺优化及强化机制研究 ( EI收录)
7
《稀有金属》北京科技大学工程技术研究院;烟台南山学院工学院 王家毅 米振莉 李辉 江海涛 王鹏龙  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2016YFB0300800);山东省重点研发计划项目(2015GGX102021)资助
利用Gleeble-3500热模拟试验机对6082铝合金进行高温压缩试验,研究了在变形温度为300~500℃和应变速率为0.01~10.00 s^(-1)条件下6082铝合金的热变形流变行为。采用Zener-Hollom...
关键词:6082铝合金 本构关系 热加工图 位错密度
气泡去除夹杂物技术研究现状及发展趋势
8
《炼钢》北京科技大学工程技术研究院 刘建华 张杰 李康伟  出版年:2017
利用气泡去除钢中夹杂物是洁净钢生产中重要的精炼手段之一。气泡去除夹杂物机理表明,通过气泡碰撞粘附夹杂物上浮和气泡尾流携带夹杂物上浮是气泡去除夹杂物的两种主要方式,微小气泡具有优异的粘附去除钢中夹杂物效果已成为共识。对钢包...
关键词:洁净钢 气泡 夹杂物  夹杂物去除 微小氢气泡法  
基于模型预测直接转矩控制的永磁同步发电机效率优化研究 ( EI收录)
9
《电工技术学报》北京科技大学工程技术研究院;北京科技大学自动化学院;清华大学机械工程系 苗磊 张勇军 童朝南 肖雄 汪伟  出版年:2018
为抑制发电机的转矩脉动并提高系统运行效率,该文将模型预测控制应用到直驱式永磁同步风力发电系统中,提出一种考虑发电机损耗的模型预测直接转矩控制效率优化算法。在传统模型预测直接转矩控制的基础上结合永磁同步发电机损耗模型定义定...
关键词:模型预测控制 直接转矩控制 永磁同步发电机 效率优化  
基于Keras深度学习框架下BP神经网络的热轧带钢力学性能预测
10
《冶金自动化》冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室;北京科技大学工程技术研究院;云南财经大学经济学院 马湧 王晓鹏 马莎莎  出版年:2019
国家重点研发计划项目(2017YFB0304000)
研究了Keras深度学习框架下的BP神经网络在热轧带钢力学性能预测中的应用。首先采用主成分分析PCA对原始数据进行降维,再利用Keras深度学习框架下优化函数及参数对BP神经网络进行优化,最终建立原始化学成分和热轧生产工...
关键词:热轧带钢 力学性能 主成分分析 Keras深度学习框架  BP神经网络
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