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安徽省潜山县林业局 收藏

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研究主题:马尾松毛虫    林业    生物灾害    精细化预报    毛竹    

研究学科:经济学类    环境科学与工程类    生物科学类    轻工类    自动化类    

被引量:625H指数:25WOS: 9 北大核心: 18 CSSCI: 1 CSCD: 10

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130 条 记 录,以下是 1-10

森林健康与林业有害生物管理
1
《四川林业科技》国家林业局森林病虫害防治总站;安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2008
本文通过生态健康理论和森林健康理论,详细论述了林业有害生物管理策略:营林为主,适当干预,精密监测,精确管理。
关键词:生态健康 森林健康  精密监测  精确管理
生态论与经济生态化研究
2
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2012
生态论就是运用生态思想探索世界,研究并指导人类社会发展的一种基本理论与方法。生态论是一种方法论,是以生态观来观察世界、研究世界的一般方法,是研究复杂系统的一种方法论,如果将生态论与系统技术、现代数学技术相结合,就可以使一...
关键词:生态论 复杂系统 方法论 多元化  减商化  去货币化  
复杂系统生态论方法及其应用
3
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2013
"师法自然"实质就是"出世求天道,入世度众生",实行"天道良法,善治万物"的"自然"之治,达到"民心物体"的和谐境界。生态论就是基于该理念,通过对复杂系统进行能流分析、系统群分析、TSE分析、代谢分析、生命周期分析,掌握...
关键词:系统  生态论 能流分析  TSE分析  代谢分析  应用  
生物灾害管理理论研究与生物灾害精确管理
4
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2011
总结了生物灾害管理理论的研究进展,包括其主要理论、标准化原理、模式、理念、策略等内容,介绍了生物灾害精量管理的基本原理、措施、实现途径等,以供参考。
关键词:生物灾害 管理  理论研究  精确管理
生态健康评价及生态系统管理方法
5
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2012
从生态承载力分析理论评析入手,论述了生态健康评价原理与方法,以及生态系统管理的原理与方法。
关键词:生态健康 生态承载力 生态系统管理 生态规划 物质安全  
发展学基本理论与我国当前农村发展问题研究
6
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2013
基于师法自然的理念,提出了发展学基本原理(生态基础原理,民生至上原理,和谐发展原理),社会组织的职能与责任,劳动公平与劳动计量,社会规范的生命周期与进化,社会发展多元化、去货币化、减商化理论,和谐社会评价指标体系,社会系...
关键词:和谐发展  师法自然 生态论 健康论  和谐论
灾害管理理论研究
7
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2012
从灾害的成因、过程、灾害控制与灾因管理入手,论述了灾害学基本原理,并据此提出了灾害管理ISO模式,以及灾害管理的防灾减灾原理、GCSP原理、学习原理、法治原理、灾害管理周期等灾害管理原理,最后介绍灾害的危机管理与风险管理...
关键词:灾害 灾因  原理  管理  
基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究
8
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2014
林业公益性行业科研项目"全国林业生物灾害精细化预报及管理基础应用研究"(201404410)
生物灾害精细化预报是系统健康管理理论在生物灾害管理中的应用,是生物灾害精确管理中的一个重要环节。生物灾害精细化预报就是根据有害生物的生物生态学特性,通过对生物灾害监测数据的积累与分析,从中寻找有害生物的种群变化动态与环境...
关键词:生态论 生物灾害 精细化预报 系统管理 PDCS  
农业航空技术研究述评与新型农业航空技术研究
9
《江西林业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2011
分析我国农业航空技术现状和存在的问题,并从作业器具、航空器的技术改进和航空管理改革三方面,提出应对对策。首先,在我国目前现有飞机中,选择适合农业航空作业的机型,或者引进发达国家先进的农用飞机,逐步改造成适合我国国情的农业...
关键词:农业 航空 碟形飞行器 风送静电喷雾  零成本维护  
基于系统健康管理理论的林业生物灾害精细化预报管理研究
10
《现代农业科技》安徽省潜山县林业局 张国庆  出版年:2014
林业公益性行业科研项目"全国林业生物灾害精细化预报及管理基础应用研究"(201404410)
介绍了系统管理的含义、理论基础、基本步骤及特点等,并阐述了系统健康管理的方式,提出林业生物灾害精细化预报管理措施,包括技术、人力资源、财务、物资、组织、质量、业务、计划、时间、控制等方面,以期为高效实现林业生物灾害精细化...
关键词:系统健康管理  林业 生物灾害 精细化预报
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