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浙江师范大学数理学院信息与计算科学系 收藏

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研究主题:BP网络    PID算法    时间序列    神经网络    

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基于PID算法的BP网络在被测装置的输出数据证实中的应用
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《数学的实践与认识》宁波城市职业技术学院计算机技术系;浙江师范大学智能计算与并行计算研究所;浙江师范大学数理学院信息与计算科学系 康海燕 吴晓红 任德官 徐秀斌  出版年:2007
将离散型增量式P ID算法用于BP网络的学习,把神经网络作为预测器,利用数据证实技术,对苏州市明达电器设备有限公司生产的两款稳压器DBW-10、SBW-10作为例子进行仿真,说明通过神经网络可实现对具有黑箱效应的被测装置...
关键词:神经网络 数据证实  PID算法 时间序列
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