- 基于经验模态分解和超球多类支持向量机的滚动轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 康守强 王玉静 杨广学 宋立新 V.I.MIKULOVICH 出版年:2011
- 关键词:非平稳信号 经验模态分解 多类支持向量机 滚动轴承 性能退化程度
- 基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 康守强 胡明武 王玉静 谢金宝 V.I.Mikulovich 出版年:2019
- 关键词:变工况 滚动轴承 半监督迁移成分分析(SSTCA) 迁移学习 变分模态分解(VMD)
- 结合CNN和LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法 ( EI收录)
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- 《振动.测试与诊断》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 王玉静 李少鹏 康守强 谢金宝 MIKULOVICH V I 出版年:2021
- 关键词:滚动轴承 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 趋势性量化健康指标 剩余使用寿命预测
- 基于EEMD-Hilbert包络谱和DBN的变负载下滚动轴承状态识别方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 王玉静 那晓栋 康守强 谢金宝 V I MIKULOVICH 出版年:2017
- 关键词:变负载 滚动轴承 集合经验模态分解 深度信念网络 状态识别
- 基于集合经验模态分解敏感固有模态函数选择算法的滚动轴承状态识别方法 ( EI收录)
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- 《电子与信息学报》哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 王玉静 康守强 张云 刘学 姜义成 Mikulovich V I 出版年:2014
- 关键词:信号处理 状态识别 非平稳信号 集合经验模态分解(EEMD) 敏感固有模态函数(IMF)
- 基于协同深度学习的二阶段绝缘子故障检测方法 ( EI收录)
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- 《电工技术学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 王卓 王玉静 王庆岩 康守强 V.I.Mikulovich 出版年:2021
- 关键词:绝缘子 故障检测 全卷积网络 YOLOv3 K-means++
- 基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 崔文靓 王玉静 康守强 谢金宝 王庆岩 MIKULOVICH Vladimir Ivanovich 出版年:2022
- 关键词:车道线检测 深度学习 YOLOv3 K-means++ 计算机视觉
- 基于改进深度森林的滚动轴承剩余寿命预测方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 王玉静 王诗达 康守强 王庆岩 V.I.MIKULOVICH 出版年:2020
- 关键词:滚动轴承 卷积神经网络 深层迭代特征 深度森林 剩余寿命预测
- 基于改进SAE和双向LSTM的滚动轴承RUL预测方法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 康守强 周月 王玉静 谢金宝 MIKULOVICH Vladimir Ivanovich 出版年:2022
- 关键词:滚动轴承 稀疏自动编码器 无监督特征提取 双向长短时记忆网络 剩余使用寿命预测
- 基于无监督特征对齐的变负载下滚动轴承故障诊断方法 ( EI收录)
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- 《中国电机工程学报》哈尔滨理工大学电气与电子工程学院;白俄罗斯国立大学 康守强 邹佳悦 王玉静 谢金宝 V.I.MIKULOVICH 出版年:2020
- 关键词:故障诊断 迁移学习 无监督领域适应 滚动轴承 变负载