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北京农业信息技术研究中心 收藏

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研究主题:冬小麦    无人机    玉米    作物    农业    

研究学科:自动化类    经济学类    轻工类    环境科学与工程类    机械类    

被引量:2,361H指数:29WOS: 26 EI: 52 北大核心: 149 CSSCI: 15 CSCD: 114

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272 条 记 录,以下是 1-10

基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测 ( EI收录)
1
《农业工程学报》农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;北京市农林科学院玉米研究中心 牛庆林 冯海宽 杨贵军 李长春 杨浩 徐波 赵衍鑫  出版年:2018
国家重点研发计划(2016YFD0700303);国家自然科学基金(41601346,41601369);UAV机载高光谱遥感关键技术研究及在智慧农业中的应用(2016A002)
快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehic...
关键词:无人机 农作物  提取  数码影像 玉米育种材料  株高  叶面积指数 逐步回归  
无人机影像光谱和纹理融合信息估算马铃薯叶片叶绿素含量 ( EI收录)
2
《农业工程学报》农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 陈鹏 冯海宽 李长春 杨贵军 杨钧森 杨文攀 刘帅兵  出版年:2019
国家自然科学基金(41601346,41871333);河南省科技攻关项目(182102110186)
利用无人机平台搭载多光谱传感器在农业监测上已经有一些应用,但是利用无人机多光谱影像估算作物叶绿素含量的研究较少,特别是融合无人机多光谱影像光谱信息和纹理信息估算马铃薯叶绿素含量的研究更是罕见。基于此,该文利用2018年北...
关键词:无人机  农作物  遥感  马铃薯 叶绿素含量 多光谱 纹理特征 最优子集分析  
轻小型无人机遥感及其行业应用进展
3
《地理科学进展》北京大学城市与环境学院;中国科学院无人机应用与管控研究中心;中国科学院植物研究所;中国科学院大学;南京农业大学前沿交叉研究院/作物表型组学交叉研究中心;中国科学院空天信息创新研究院;北京农业信息技术研究中心农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室;国家林业和草原局调查规划设计院;成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室;中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室;中国科学技术大学;中国科学院区域大气环境研究卓越创新中心;广东电网有限责任公司机巡作业中心;武汉大学测绘学院 郭庆华 胡天宇 刘瑾 金时超 肖青 杨贵军 高显连 许强 谢品华 彭炽刚 闫利  出版年:2021
国家重点研发计划项目(2016YFC0500202,2017YFC0503905);国家自然科学基金项目(31971575,41771388);内蒙古自治区科技计划项目(2019GG009)。
无人机是低空领域准确、灵活、高效获取多种类型高分辨率遥感数据的重要载体,无人机遥感技术在行业应用创新和管理部门科学决策之间构筑起信息沟通的关键桥梁。随着科技的进步、大数据时代的来临,无人机遥感系统的硬件设备、信息提取方法...
关键词:数据融合 多传感器集成 智能化飞行  无人机组网  深度学习  
基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别 ( EI收录)
4
《农业工程学报》北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心;南京信息工程大学大气物理学院;黑龙江农垦科学院科技情报研究所 李鑫川 徐新刚 王纪华 武洪峰 金秀良 李存军 鲍艳松  出版年:2013
国家自然科学基金(41001244);国家科技支撑计划(2012BAH29B01;2012BAH29B04);北京市自然科学基金(4112022)
环境星影像具有较高的时间和空间分辨率,利用其时序遥感数据进行作物信息提取优势明显。该文以黑龙江垦区友谊农场作物为研究对象,利用2010年6月至9月共10景HJ-CCD数据进行作物种植分类信息提取。首先,通过SPLINE算...
关键词:遥感 作物 分类  时间序列分析 决策树 HJ-CCD  
基于综合指标的冬小麦长势无人机遥感监测 ( EI收录)
5
《农业工程学报》农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室;国家农业信息化工程技术研究中心;北京市农业物联网工程技术研究中心;河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国科学院湿地生态与环境重点实验室 裴浩杰 冯海宽 李长春 金秀良 李振海 杨贵军  出版年:2017
国家自然科学基金(41601346,41471285,41301475)
作物长势监测可以及时获取作物的长势信息,该文尝试建立新型长势指标,监测小麦总体长势情况。将反映小麦长势的叶面积指数(leaf area index,LAI)、叶片叶绿素含量、植株氮含量、植株水分含量和生物量5个指标按照均...
关键词:无人机 光谱分析 作物 长势监测 冬小麦 综合长势指标  
滴灌施肥对免耕冬小麦水分利用及产量的影响
6
《中国农业科学》中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;北京农业信息技术研究中心 陈静 王迎春 李虎 王立刚 邱建军 肖碧林  出版年:2014
公益性行业(农业)科研专项(201203012-4-4;201103039)
【目的】为解决黄淮海平原麦区冬小麦滴灌用水量和合理的水肥配合等问题,以山东省桓台县免耕农田为试验点,系统研究了滴灌施肥对土壤水分垂直运移、冬小麦产量及其构成因素、水分利用效率等的影响。【方法】采用测墒补灌和生育期滴灌施肥...
关键词:冬小麦 滴灌施肥 水分利用效率 产量  
中国农业信息技术发展回顾及展望
7
《农学学报》北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室 赵春江 杨信廷 李斌 李明 闫华  出版年:2018
农业信息技术对引领和支撑现代农业发展发挥了重要的作用。文章介绍了农业信息技术的内涵,回顾了国内外农业信息技术发展的4个主要发展,分析了中国农业信息技术发展存在的问题和面临的形势,提出了农业信息技术未来发展重点与发展建议。...
关键词:农业信息技术 农业物联网 数字农业 精准农业 智能农业
“互联网+”现代农业发展模式的国际比较与借鉴
8
《农业现代化研究》北京农业信息技术研究中心 李瑾 冯献 郭美荣 马晨  出版年:2018
北京市社科基金项目(16LJC010);北京自然科学基金项目(9162006);中国工程院重大咨询课题(2016-ZD-03-04).
基于文献检索及专家技术前瞻,归纳总结了国外主要国家"互联网+"现代农业的典型模式和前沿技术,探讨了其对中国的经验借鉴。结果表明,目前国外形成了美国全程全网化精准农业、荷兰工厂化设施物联网、德国技术创新驱动型"互联网+"农...
关键词:互联网+  现代农业 农业信息化 发展模式  技术趋势  国际经验  
基于BP模型和Ward法的北京市平谷区乡村地域功能评价与分区
9
《地理科学》北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心 唐林楠 刘玉 潘瑜春 任艳敏  出版年:2016
国家自然科学基金项目(41201173;41501189)资助~~
构建乡村地域功能评价指标体系,借助BP神经网络模型揭示平谷区"生产-生活-生态"功能分异特征;运用Ward法划分功能区,服务于平谷区乡村转型发展和功能区布局。结果表明:1在多项功能综合作用下,平谷区基本形成了"平原地区生...
关键词:乡村地域功能  评价  BP模型 Ward法  平谷区  
基于无人机多光谱影像的夏玉米叶片氮含量遥感估测 ( EI收录)
10
《农业工程学报》农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心;湖北大学资源环境学院 魏鹏飞 徐新刚 李中元 杨贵军 李振海 冯海宽 陈帼 范玲玲 王玉龙 刘帅兵  出版年:2019
国家重点研发计划(2017YFD0201501);国家自然科学基金(41571416)
利用无人机平台搭载多光谱相机组成的遥感监测系统在农业上已取得了一些成果,但利用无人机多光谱影像开展作物氮素估测研究少有尝试。基于此,该文利用国家精准农业基地2017年夏玉米3个关键生育期无人机多光谱影像和田间实测叶片氮含...
关键词:无人机 遥感  氮  多光谱 叶片氮含量 逐步回归  夏玉米
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