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首都师范大学化学系资源环境与GIS北京市重点实验室 收藏

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研究主题:径向基函数神经网络    近红外光谱    中草药    HPL    PC    

研究学科:自动化类    

被引量:21H指数:2WOS: 1 EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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径向基函数神经网络和近红外光谱用于大黄中有效成分的定量预测 ( EI收录 SCI收录)
1
《光谱学与光谱分析》首都师范大学化学系资源环境与GIS北京市重点实验室;北京同仁堂股份有限公司科学研究所 于晓辉 张卓勇 马群 范国强  出版年:2007
北京市教委科技发展项目(KM200310028105)资助
采用近红外光谱(NIRS)法和人工神经网络定量预测大黄样品中4种有效成分的含量,包括:蒽醌及其单糖甙类、水溶性蒽甙类、芪甙类、鞣质及其有关化合物。在1100~2500nm波长范围内扫描大黄粉末样品,采用径向基函数神经网络...
关键词:近红外光谱 径向基函数神经网络 中草药 大黄  定量预测  
大黄高效液相色谱-指纹图谱数据管理软件的开发
2
《计算机与应用化学》首都师范大学化学系;北京同仁堂股份有限公司科学研究所;唐山市开滦二中西校区化学组 于晓辉 张卓勇 张孝芳 范国强 张鹏  出版年:2006
北京市教育委员会科技发展项目资助(KM200310028105)
采用高效液相色谱.指纹图谱(HPLC-FPC)法对108种大黄进行了分析,以柱形图的形式表征了彼此之间的异同,并用Delphi 7.0开发了谱图相关信息的数据管理软件。本软件拥有浏览、编辑、查询等功能,操作简便,界面友好...
关键词:中草药  大黄  高效液相色谱-指纹图谱(HPLC-FPC)  柱形图  数据管理 程序设计  
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