北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室 
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研究主题：可视化 人脸识别 数据管理 索引机制 特征提取
研究学科：自动化类 电子信息类 哲学类 交通运输类 经济学类
被引量：942H指数：15WOS: 8 EI: 50 北大核心: 87 CSSCI: 6 CSCD: 94
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排序方式：
- 烟花算法研究进展
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- 《智能系统学报》北京大学机器感知与智能教育部重点实验室;北京大学信息科学与技术学院 谭营 郑少秋 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(61375119;61170057;60875080)
- 烟花算法由于具有很强的优化问题求解的能力,近年来逐渐受到研究者的广泛关注。对现有烟花算法的研究工作进行了全面总结,主要包括烟花算法提出的背景、烟花算法的基本原理、单目标烟花算法的改进、混合算法、多目标烟花算法、基于GPU...
- 关键词：群体智能 烟花算法 爆炸半径 自适应爆炸半径 动态搜索机制 多目标烟花算法 并行实现
- 中国城市空间关联网络结构的时空演变 ( EI收录)
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- 《地理学报》中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;英国伦敦政治经济学院;北京大学机器感知与智能教育部重点实验室;国家开发银行信息科技局 武文杰 董正斌 张文忠 金凤君 马修军 谢昆青 出版年：2011
- 国家自然科学基金项目(40971077);国家自然科学基金重点项目(40635026)~~
- 使用复杂网络的分析方法,研究了1983-2006年中国城际航空网络的空间结构特征和格局变迁。主要结论有:①城际航空网络作为典型的小世界网络,网络的稠密化趋势显著;②"轴—辐"空间组织模式已成为我国城际航空网络发展的基本模...
- 关键词：空间关联网络 航空网络 复杂网络模型 中国
- 隐私保护数据发布中身份保持的匿名方法 ( EI收录)
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- 《软件学报》机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 童云海 陶有东 唐世渭 杨冬青 出版年：2010
- 国家自然科学基金No.60403041~~
- 在隐私保护的数据发布研究中,目前的方法通常都是先删除身份标识属性,然后对准标识属性进行匿名处理.分析了单一个体对应多个记录的情况,提出了一种保持身份标识属性的匿名方法,它在保持隐私的同时进一步提高了信息有效性.采用概化和...
- 关键词：隐私保护 数据发布 匿名 身份保持 有损连接 概化
- 树图可视化 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》北京大学信息科学技术学院 张昕 袁晓如 出版年：2012
- 国家自然科学基金(60903062;61170204)
- 树图是一种流行的利用包含关系表达层次化数据的可视化方法.由于其呈现数据时高效的空间利用率和良好的交互性,受到众多的关注,得到深入的研究,并在科学、社会学、工程、商业等领域都得到了广泛的应用.文中从树图的布局算法、交互方法...
- 关键词：树图 信息可视化 层次数据可视化 树图布局算法 人机交互界面
- 可视化研究前沿及展望
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- 《科研信息化技术与应用》北京大学信息科学技术学院 袁晓如 张昕 肖何 郭翰琦 出版年：2011
- 自然科学基金60903062
- 本文概述了可视化的基本含义及其发展过程。可视化可以分为三个主要方向:科学可视化、信息可视化和可视分析。本文对各个方向的研究领域以及前沿成果进行了详细介绍,并结合作者的实际研究工作举例和剖析。通过对大气模拟数据、地震目录数...
- 关键词：可视化 信息可视化 科学可视化 可视分析
- 基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
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- 《智能系统学报》北京大学信息科学技术学院;北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 马晓 张番栋 封举富 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目(61333015);国家重点基础研究发展计划(2011CB302400)
- 本文针对传统的基于稀疏表示的人脸识别方法在小样本情况下对类内变化鲁棒性不强的问题,从特征的层面入手,提出了基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法。本方法首先利用深度卷积神经网络提取对类内变化不敏感的人脸特征,然后通过稀...
- 关键词：机器学习 生物特征识别 深度学习 特征学习 子空间 小样本 稀疏表示 人脸识别
- 分片位图索引:一种适用于云数据管理的辅助索引机制 ( EI收录)
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- 《计算机学报》高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学);北京大学信息科学技术学院;机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 孟必平 王腾蛟 李红燕 杨冬青 出版年：2012
- 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2012AA011002;2011AA010706);核高基重大专项(2010ZX01042-002-002-02;2010ZX01042-001-003-05);国家自然科学基金(60973002;61170003;61073018);深港创新圈项目(JSE201007160004A)资助~~
- 云计算技术的快速发展为海量数据的存储和管理提供了可能.然而,由于存储模型的根本改变,传统关系数据库管理系统中成熟的索引技术既不能直接应用于海量数据的处理,也无法被简单地迁移到云计算环境中.通过分析对比辅助索引在云环境中的...
- 关键词：云计算环境 辅助索引 集中式方案 分布式方案 分片位图索引
- 概率图模型研究进展综述 ( EI收录)
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- 《软件学报》机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学);北京大学信息科学技术学院智能科学系 张宏毅 王立威 陈瑜希 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61222307;61075003)
- 概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行自动的概率推理的场合,例...
- 关键词：概率图模型 概率推理 机器学习
- 视觉跟踪算法综述
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- 《智能系统学报》北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室;北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 杨戈 刘宏 出版年：2010
- 国家"863"计划资助项目(2006AA04Z247);国家自然科学基金资助项目(60675025;60875050);广东省自然科学基金资助项目(9151806001000025);深圳市科技计划项目及基础研究计划资助项目(JC200903160369A)
- 随着信息技术与智能科学的迅速发展,计算机视觉已经成为IT产业和高新技术领域的前沿.视觉跟踪是当前计算机视觉领域的热点问题之一.阐述了视觉跟踪算法的研究现状,包括视觉跟踪算法的种类,常用数学方法,研究了基于区域的跟踪算法、...
- 关键词：计算机视觉 视觉跟踪 粒子滤波 均值漂移
- 基于粒子群优化的过程神经网络学习算法 ( EI收录)
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- 《北京大学学报（自然科学版）》北京大学机器感知与智能教育部重点实验室;北京大学信息科学技术学院 刘坤 谭营 何新贵 出版年：2011
- 国家自然科学基金(60875080;60673020);863计划(2007AA01Z453)资助
- 基于粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后,将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子,再用粒子群优化算法进行全局优化。新算法不依赖于函数梯度信息,不需要...
- 关键词：过程神经元网络 学习算法 粒子群优化 基函数展开
