北方民族大学计算机科学与工程学院 
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研究主题：数据流 神经网络 网络 残差 卷积神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量：2,160H指数：19WOS: 18 EI: 73 北大核心: 372 CSCD: 283
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排序方式：
- 在线社交网络影响力分析 ( EI收录)
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- 《计算机学报》合肥工业大学计算机与信息学院;佛蒙特大学计算机科学系;北方民族大学计算机科学与工程学院 吴信东 李毅 李磊 出版年：2014
- 国家"九七三"重点基础研究发展规划项目"社交网络分析与网络信息传播的基础研究"(2013CB329604);教育部创新团队项目"多源海量动态信息处理"(IRT13059)资助~~
- 社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网...
- 关键词：在线社交网络 社交影响力 方法和模型 影响力最大传播 意见领袖发现 社会计算
- 宁夏生态足迹影响因子的偏最小二乘回归分析
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- 《生态学报》宁夏大学农学院;北方民族大学计算机科学与工程学院 马明德 马学娟 谢应忠 马甜 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(31160484);北方民族大学自主科研资助项目(2011ZQY013)
- 生态足迹分析方法是一种度量区域生态可持续程度的有效方法,偏最小二乘回归法(PLS)能有效解决多元回归分析中变量的多重相关性问题,具有容易操作,相关分析精度高等特点。以宁夏为研究区域,在计算了宁夏2001—2010年人均生...
- 关键词：生态足迹 偏最小二乘回归法 影响因子 宁夏
- YOLO系列目标检测算法研究进展
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- 《计算机工程与应用》北方民族大学计算机科学与工程学院;国家民委图形图像智能处理实验室 王琳毅 白静 李文静 蒋金哲 出版年：2023
- 国家自然科学基金(62162001,61762003);宁夏自然科学基金(2022AAC02041);宁夏优秀人才支持计划;北方民族大学创新项目(YCX22181)。
- YOLO算法是目标检测中研究的热点方向之一。近几年,随着YOLO系列算法及其改进模型的不断提出,使其在目标检测领域取得了优异的成绩,被广泛应用于现实中各个领域。针对YOLO系列目标检测算法,整理了目标检测典型数据集及评价...
- 关键词：计算机视觉 目标检测 YOLO 改进模型
- 新型群体智能优化算法综述
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- 《郑州大学学报（工学版）》北方民族大学计算机科学与工程学院;北方民族大学宁夏智能信息与大数据处理重点实验室;北方民族大学数学与信息科学学院;国防科技大学系统工程学院 高岳林 杨钦文 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 出版年：2022
- 国家自然科学基金资助项目(61561001);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项(ZDZX201901)。
- 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量...
- 关键词：群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法
- 若干新型智能优化算法对比分析研究
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- 《计算机科学与探索》北方民族大学计算机科学与工程学院;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室 张九龙 王晓峰 芦磊 牛鹏飞 出版年：2022
- 国家自然科学基金(62062001);宁夏自然科学基金(2020AAC03214);北方民族大学重大专项(ZDZX201901)。
- 智能优化算法(IOA)指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。智能优化算法属于启发式方法,广泛应用在解决最优化问题...
- 关键词：智能优化算法(IOA) 蝴蝶优化算法(BOA) 飞蛾扑火算法(MFO) 正弦余弦优化算法(SCA) 蝗虫优化算法(GOA) 哈里斯鹰优化算法(HHO) 麻雀搜索算法(SSA)
- 不平衡数据集分类方法综述
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- 《计算机工程与应用》北方民族大学计算机科学与工程学院 王乐 韩萌 李小娟 张妮 程浩东 出版年：2021
- 国家自然科学基金(62062004);宁夏自然科学基金(2020AAC03216);北方民族大学研究生创新项目(YCX20082)。
- 不平衡数据集的特点导致了在分类时产生了诸多难题。对不平衡数据集的分类方法进行了分析与总结。在数据采样方法中从欠采样、过采样和混合采样三方面介绍不平衡数据集的分类方法;在欠采样方法中分为基于K近邻、Bagging和Boos...
- 关键词：不平衡数据集 分类 采样方法 K近邻(KNN) 合成少数过采样技术(SMOTE) 深度学习
- 自然语言处理预训练技术综述
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- 《计算机科学与探索》北方民族大学计算机科学与工程学院;北方民族大学数学与信息科学学院;图像图形智能处理国家民委重点实验室 陈德光 马金林 马自萍 周洁 出版年：2021
- 北方民族大学中央高校基本科研业务费专项(2021KJCX09);国家自然科学基金(61462002);国家民委“图像与智能信息处理”创新团队项目;北方民族大学“计算机视觉与虚拟现实”创新团队项目;北方民族大学重大专项(ZDZX201801);宁夏高等学校一流学科建设(数学)项目(NXYLXK2017B09)。
- 在目前已发表的自然语言处理预训练技术综述中,大多数文章仅介绍神经网络预训练技术或者极简单介绍传统预训练技术,存在人为割裂自然语言预训练发展历程。为此,以自然语言预训练发展历程为主线,从以下四方面展开工作:首先,依据预训练...
- 关键词：预训练技术 自然语言处理 神经网络
- U-Net网络医学图像分割应用综述
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- 《中国图象图形学报》北方民族大学计算机科学与工程学院;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室;宁夏医科大学总医院骨科 周涛 董雅丽 霍兵强 刘珊 马宗军 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(62062003);宁夏自治区重点研发计划项目(2020BEB04022);北方民族大学引进人才科研启动项目(2020KYQD08);北方民族大学研究生创新项目(YCX21089)。
- 病灶精确分割对患者病情评估和治疗方案制定有重要意义,由于医学图像中病灶与周围组织的对比度低,同一疾病病灶边缘和形状存在很大差异,从而增加了分割难度。U-Net是近些年深度学习研究中的热点,为医生提供了一致性的量化病灶方法...
- 关键词：U-Net 医学图像 语义分割 网络结构 网络模型
- 一种基于日志信息和CNN-text的软件系统异常检测方法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室;中国科学院大学;北方民族大学计算机科学与工程学院;西北师范大学计算机科学与工程学院 梅御东 陈旭 孙毓忠 牛逸翔 肖立 王海荣 冯百明 出版年：2020
- 面向云计算的网络化操作系统项目(2016YFB1000505);国家自然科学基金委员会(NSFC)-广东省人民政府联合基金超级计算科学应用研究专项计划(第二期)(U1611261);宁夏自治区重点研发计划(引才专项)(2018BEB04002)资助。
- 当前,数据挖掘作为一种高时效性、高真实性的分析方法,正在社会中扮演着越发重要的角色,其在大型数据中快速挖掘模式,发现规律的能力正逐步取代人工的作用.而在当前各个计算机领域大行其道的大型分布式系统(如Hadoop、Spar...
- 关键词：系统日志分析 系统异常预警 不均衡数据 机器学习 深度学习 CNN-text
- 基于粗糙集的属性约简算法综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》北方民族大学计算机科学与工程学院;宁夏医科大学理学院;银川市第一人民医院;北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室 周涛 陆惠玲 任海玲 霍兵强 出版年：2021
- 国家自然科学基金(No.62062003);宁夏重点研发项目(引才专项)(No.2020BEB04022);北方民族大学引进人才科研启动项目(No.2020KYQD08)。
- 属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳,即:不完备决策信息表,不相容决策信息表,连续型属性决策信息表,动态决策信息表,有序型属性决策信息表,基于粗糙扩展模型的属性约简,基于...
- 关键词：粗糙集 属性约简 不完备决策 不相容决策 增量决策
