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重庆大学计算机学院计算机研究所 收藏

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研究主题:故障诊断    系统级故障诊断    多处理机系统    图论    计算机    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    机械类    

被引量:305H指数:9EI: 27 北大核心: 26 CSCD: 50

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检索结果分析

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66 条 记 录,以下是 1-10

人工神经网络固有的优点和缺点
1
《计算机科学》重庆大学计算机研究所 杨晓帆 陈廷槐  出版年:1994
国家博士点基金
本文较详细地分析了一般神经网络固有的优点和缺点,并对BP网络和Hopfield网特有的优点和缺点分别进行了阐述。最后,比较了用反馈神经网络和用启发式算法求解NP难的优化问题之各自利弊。
关键词:人工  神经网络 体系结构
基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别 ( EI收录)
2
《计算机学报》重庆大学理学院;香港浸会大学计算机科学系;重庆大学计算机研究所 曾理 唐远炎 陈廷槐  出版年:2000
在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、...
关键词:文字种类  自动识别 多尺度小波 纹理分析
小波分析的一些有前景的应用领域 ( EI收录)
3
《重庆大学学报(自然科学版)》重庆后勤工程学院一室;重庆大学计算机研究所 李建平 张万萍 陈廷槐 徐问之  出版年:1999
国家自然科学基金;重庆市中青年科技专家基金
本文分析了小波分析一些有前景的应用领域,对小波分析在活动图像压缩中的应用作了深入讨论,并对小波分析的未来发展作了预测。
关键词:小波分析 活动图像压缩  远景  应用  信号处理
多种小波基应用性能分析(Ⅰ) ( EI收录)
4
《重庆大学学报(自然科学版)》重庆大学计算机研究所;电子科技大学;重庆后勤工程学院 李建平 张万萍 陈廷槐 徐问之  出版年:1998
重庆市中青年科技专家基金
将近年来提出的各种典型的小波基(小波函数)进行汇总,对其有关理论问题和应用时需要注意的具体细节进行详细分析,对科技工作者和工程技术人员有一定的实用价值。
关键词:性能分析 小波变换 小波基
从傅里叶分析到小波分析:回顾与发展
5
《计算机科学》后勤工程学院;电子科技大学应用数学系;重庆大学计算机研究所 李建平 张万萍 陈廷槐 徐问之  出版年:1999
国家自然科学基金;重庆市中青年科技专家基金
1 傅里叶分析大约在1822年,法国著名数学家傅里叶从热力学的角度提出一种新的理论即“热的解析理论”,这种理论以一种全新的观点对当时的分析领域产生了极为重要的影响,使数学、物理等学科发生了很大的变化,并引起众多科学家的广...
关键词:傅里叶分析 小波分析 神经网络 信号分析
MIS系统的组成和构件模型
6
《计算机工程与应用》重庆大学计算机研究所 李相枢  出版年:1999
MIS系统的开发中,对系统开发周期的要求也越来越短,对系统的可扩展性、可修改性的要求也越来越高。当前系统开发中采用的各种手段和工具可以有效地缩短系统的开发周期,提高系统的可扩展性和可修改性。但是仍不能很好地满足企业迅速建...
关键词:管理信息系统 数据分类 构件模型  企业管理 MIS
从文献分析看小波理论的发展 ( EI收录)
7
《重庆大学学报(自然科学版)》重庆大学计算机研究所;重庆钢铁专科学校 李建平 陈廷槐 徐问之 张万苹  出版年:1997
在国际联机检索大量小波文献的基础上,对小波文献进行了较深入的分析,提出了笔者自己的看法。
关键词:小波变换 文献分析  调和分析  傅里叶变换
对称比较模型下的系统级故障诊断 ( EI收录)
8
《计算机学报》重庆大学计算机研究所 蔡兵 杨晓帆 陈廷槐  出版年:1995
国家自然科学基金
本文在对称比较模型下研究系统级故障诊断问题,提出了一个非自适应诊断算法和一个自适应诊断算法,并分析了它们的诊断开销.
关键词:系统级故障诊断 诊断算法  故障诊断
一个系统级故障诊断算法 ( EI收录)
9
《计算机学报》重庆大学计算机研究所 杨晓帆 陈廷槐 蔡兵  出版年:1997
国家自然科学基金
本文提出了多处理机系统故障诊断的一个算法.为了度量该算法的运行时间,定义了算法的概率时间复杂度函数,进而通过仿真实验和理论分析证明了这个算法能够用较小的开销获得高的正确诊断率.
关键词:系统级故障诊断 诊算法  多处理机系统
淋巴细胞核边缘提取的小波分析方法
10
《数理医药学杂志》重庆大学系统工程及应用数学系;第三军医大学预防医学系;重庆大学计算机研究所;重庆钢铁专科学校 曾理 易东 陈庭槐 严中红  出版年:1997
本文运用最新的时频分析方法—小波分析,对淋巴细胞的细胞核边缘进行提取,以便对微核识别。与传统的边缘提取法比较,具有噪声低、边缘清晰的特点,可广泛应用于医学图象处理中。
关键词:小波分析 边缘提取  细胞核分类  计算机图象处理
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