多伦多大学海洋与土木工程学院土木工程系

研究主题：X50 SUPPORT_VECTOR_MACHINES PREDICTION PANICLE BLASTING

研究学科：矿业类

被引量：42H指数：2WOS: 1 EI: 2 北大核心: 1 CSCD: 2

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Support vector machines approach to mean particle size of rock fragmentation due to bench blasting prediction ( EI收录 SCI收录): 1; 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》中南大学资源与安全工程学院;多伦多大学土木工程系史秀志周健吴帮标黄丹魏威出版年：2012; Foundation item:Project (2006BAB02A02) supported by the National Key Technology R&D Program during the 11th Five-year Plan Period of China;Project (CX2011B119) supported by the Graduated Students' Research and Innovation Fund of Hunan Province, China;Project (2009ssxt230) supported by the Central South University Innovation Fund,China; Aiming at the problems of the traditional method of assessing distribution of particle size in bench blasting,...; 关键词：rock fragmentation BLASTING mean panicle size （X50） support vector machines （SVMs） PREDICTION

矿山地震活动多重分形特性与地震活动性预测 ( EI收录): 2; 《岩石力学与工程学报》中南大学资源与安全工程学院;多伦多大学土木工程系唐礼忠 K．W.XIA 李夕兵出版年：2010; 国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB732004);国家自然科学基金重大项目(50490274); 矿山地震活动可直接揭示矿山岩体活动状态和危险性水平。利用冬瓜山铜矿矿山地震监测数据,采用广义关联积分计算地震震源空间分布的分形维,利用Gutenberg-Richter关系中的b值与地震事件能量分形维关系计算地震能量分形...; 关键词：采矿工程矿山地震多重分形非均匀性相关性开采活动地震活动性预测

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