西安电子科技大学 
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西安电子科技大学是以信息与电子学科为主，工、理、管、文多学科协调发展的全国重点大学，直属教育部，是国家“优势学科创新平台”项目和“211工程”项目重点建设高校之一、首批35所示范性软件学院的高校之一和首批9所获批设立集成电路人才培养基地的高... 详细>>
研究主题：网络 图像 神经网络 天线 雷达
研究学科：电子信息类 自动化类 经济学类 机械类 电气类
被引量：206,602H指数：86WOS: 3,051 EI: 15,568 北大核心: 26,173 CSSCI: 2,671 CSCD: 23,705
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排序方式：
- 压缩感知理论及其研究进展 ( EI收录)
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- 《电子学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室;空军工程大学理学院;西北工业大学理学院 石光明 刘丹华 高大化 刘哲 林杰 王良君 出版年：2009
- 国家自然科学基金(No.60776795,No.60736043,No.60672125,No.60607010);教育部长江学者和创新团队支持计划(No.IRT0645);国家863高技术研研发展计划(No.2007AA01Z307)
- 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Co...
- 关键词：信息采样 压缩感知 稀疏表示 观测矩阵
- 免疫算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 王磊 潘进 焦李成 出版年：2000
- 国家自然科学基金!(No.69772 0 2 9)资助课题;国家"863"计划资助课题
- 本文在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上 ,借鉴生命科学中免疫的概念与理论 ,提出了一种新的算法———免疫算法 .该算法的核心在于免疫算子的构造 ,而免疫算子又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的 .理论证明...
- 关键词：免疫算法 TSP问题 遗传算法
- 进化多目标优化算法研究 ( EI收录)
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- 《软件学报》西安电子科技大学智能信息处理研究所;西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 公茂果 焦李成 杨咚咚 马文萍 出版年：2009
- 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863);国家重点基础研究发展计划(973);长江学者和创新团队支持计划~~
- 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面...
- 关键词：多目标优化 进化算法 PARETO占优 粒子群优化 人工免疫系统 分布估计算法
- 灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法 ( EI收录)
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- 《自动化学报》西安电子科技大学 刘健庄 栗文青 出版年：1993
- Otsu法是最常用的利用图象一维灰度直方图的阈值化方法之一,本文的目的是将它推广到二维直方图。二维Otsu法除了考虑象素点的灰度信息外还考虑了象素点与其邻域的空间相关信息。通过与一维的Otsu法比较表明,在有噪声的图象中...
- 关键词：图象分割 灰度图象 阈值化
- 神经网络七十年:回顾与展望 ( EI收录)
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- 《计算机学报》西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室智能感知与计算国际联合研究中心智能感知与计算国际合作联合实验室;西安电子科技大学计算机学院 焦李成 杨淑媛 刘芳 王士刚 冯志玺 出版年：2016
- 国家"九七三"重点基础研究发展计划项目基金(2013CB329402);国家自然科学基金重大研究计划(91438201;91438103);教育部"长江学者和创新团队发展计划"(IRT_15R53)资助
- 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几...
- 关键词：类脑智能 神经网络 深度学习 大数据 并行计算 机器学习
- 区块链技术综述
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- 《网络与信息安全学报》西安电子科技大学通信工程学院;西安电子科技大学网络与信息安全学院 沈鑫 裴庆祺 刘雪峰 出版年：2016
- 区块链是一种广泛应用于新兴数字加密货币的去中心化基础架构,随着比特币的逐渐被接受而受到关注和研究。区块链技术具有去中心化,区块数据基本不可篡改、去信任化等特性,因此受到企业尤其是金融机构的追捧。阐述了区块链技术的核心技术...
- 关键词：区块链 数字货币 去中心化 分布式 共识机制
- 粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究 ( EI收录)
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- 《西安交通大学学报》西安电子科技大学机电工程学院 陈贵敏 贾建援 韩琪 出版年：2006
- 国家自然科学基金联合基金资助项目(10476019)
- 为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,基于递减惯性权值的基本思想,在现有的线性递减权值策略的基础上,提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的权值递减策略,并采用Sphere、Rosenbro...
- 关键词：粒子群优化算法 惯性权值 递减策略
- 人工免疫系统进展与展望 ( EI收录)
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- 《电子学报》西安电子科技大学智能信息处理研究所与雷达信号处理重点实验室 焦李成 杜海峰 出版年：2003
- 国家自然科学基金 (No .60 1 330 1 0 )
- 本文评述人工免疫系统的历史、研究现状和进一步发展的方向 .着重论述人工免疫系统的机理、算法和应用 ,总结了免疫算法的一般步骤 ,比较了其与神经网络、进化计算以及一般确定性优化算法的异同 .在总结人工免疫系统存在问题的基础...
- 关键词：人工免疫系统 进化算法 神经网络
- 图像的多尺度几何分析:回顾和展望 ( EI收录)
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- 《电子学报》西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所 焦李成 谭山 出版年：2003
- 国家自然科学基金 (No .60 0 730 53);国家"863"计划 (No.2 0 0 2AA1 350 80 );"十五"国防预研项目 (No .41 30 70 50 4 )
- 多尺度几何分析旨在构建最优逼近意义下的高维函数表示方法 .本文以二维函数的非线性逼近为主线 ,分析了推动多尺度几何分析发展的深刻数学和生理学背景 ,综述了图像多尺度几何分析方法的最新进展及存在的问题 。
- 关键词：多尺度几何分析 小波变换 BANDELET变换 脊波变换 单尺度脊波变换 CURVELET变换 CONTOURLET变换
- AdaBoost算法研究进展与展望 ( EI收录)
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- 《自动化学报》西安电子科技大学计算机学院 曹莹 苗启广 刘家辰 高琳 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61072109;61272280;41271447;61272195);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0919);中央高校基本科研业务费专项资金(K5051203020;K5051203001;K5051303018)资助~~
- AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一,有着坚实的理论基础,在实践中得到了很好的推广和应用.算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器,为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法.本文首先介绍...
- 关键词：集成学习 BOOSTING ADABOOST 泛化误差 分类间隔 多分类
