南方医科大学中心实验室电镜室

研究主题：超微病理图像网络实现肾小球滤过膜

研究学科：自动化类

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应用深度学习网络实现肾小球滤过膜超微病理图像的语义分割: 1; 《中国医学物理学杂志》南方医科大学生物医学工程学院;南方医科大学中心实验室电镜室;广东省医疗器械研究所温佳圆林国钰张逸文周志涛曹蕾冯琴昌出版年：2020; 广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项（2016040-20144）;南方医科大学大学生创新创业训练项目（201812121012）; 肾小球滤过膜包含内皮细胞、肾小球基底膜和足细胞3层超微结构,其形态改变是诊断肾小球疾病的重要指标之一。准确的滤过膜语义分割有助于病理医生识别和判断滤过膜细微的病理改变,为相关的病理诊断提供帮助。由于肾小球滤过膜的超微病理...; 关键词：深度学习 DeepLab 肾小球滤过膜超微病理图像语义分割

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