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华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系 收藏

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研究主题:精神分裂症    脑电图    磁共振影像    穿戴    精神分裂症患者    

研究学科:自动化类    机械类    电子信息类    

被引量:247H指数:9WOS: 1 EI: 9 北大核心: 23 CSCD: 28

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精神分裂症患者认知功能损伤的神经生物学基础和电生理表现
1
《中国医学物理学杂志》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心;广州南洋理工职业学院;广州医科大学附属脑科医院(广州市惠爱医院)临床心理科;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心;国家医疗保健器具工程技术研究中心 李嘉慧 刘建鹏 潘智林 熊冬生 吴逢春 陈军 吴凯  出版年:2020
国家自然科学基金(31771074,81802230);广东省科技计划前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2016B010108003);广东省科技计划公益研究与能力建设专项资金(2016A020216004);广东省协同创新与平台环境建设专项资金(2017A040405059);广东省科技重点领域研发计划项目(2018B030335001);广州市产学研协同创新重大专项(201604020170,201704020168,201704020113,201807010064,201803010100,201903010032)
精神分裂症患者存在严重的认知功能损伤,认知功能损伤的重要神经生物学基础是患者脑内神经递质水平异常,这会导致患者出现异常神经元电活动,脑电图指标可以客观、定量反映神经递质导致的异常神经元电活动。本文主要对国内外精神分裂症患...
关键词:精神分裂症 认知功能损伤 神经递质 脑电图 综述  
抑郁症的脑复杂网络研究进展
2
《中国医学物理学杂志》中山大学新华学院生物医学工程学院;华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心;广州市惠爱医院/广州医科大学附属脑科医院;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心;国家医疗保健器具工程技术研究中心 王静 孔令茵 雷炳业 吴凯  出版年:2020
国家自然科学基金(31771074,81802230);国家重点研发计划(2020YFC2004301,2019YFC0118802,2019YFC0118804,2019YFC0118805);广东省科技重点领域研发计划项目(2018B030335001);广州市产学研协同创新重大专项(201704020168,201704020113,201807010064,20180301-0100,201903010032)。
抑郁症是一种伴有情绪和认知功能损害、临床表现多样的常见精神性疾病。随着影像技术的发展,抑郁症伴随着大脑特定区域的结构和功能网络异常已被得到广泛证实。基于图论的脑复杂网络分析提示了抑郁症中大规模功能性和结构性脑网络的拓扑结...
关键词:抑郁症 图论 脑复杂网络  结构网络  功能网络  综述  
基于B/S架构的设备全生命周期管理系统的设计及实现
3
《中国医疗设备》中山大学附属第一医院医学工程部;华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系 李宏行 崔泳琳 吴丽华 李嘉慧 朱庆棠  出版年:2018
广东省科技计划前沿与关键技术创新专项资金(2016B010108003)
目的为了协助管理部门监管医疗设备,有必要设计一套专用的医疗设备管理系统,实现其验收入库、计量、维保、报废、数据分析等全生命周期的精细化管理。方法从实际需求出发设计系统,基于界面友好的B/S架构,以实用的My SQL数据库...
关键词:设备全生命周期  精细化管理  医疗设备管理系统  B/S架构
基于移动医疗的孕产妇健康监护系统 ( EI收录)
4
《生物医学工程学杂志》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;中国人民解放军第421医院;华南理工大学医学院;广东省人民医院放射科;国家医疗保健器具工程技术研究中心 杜欣 曾伟杰 李承炜 薛俊伟 吴秀勇 刘寅佳 万宇欣 张忆茹 冀俞容 吴磊 杨勇哲 张越 朱滨 黄岳山 吴凯  出版年:2016
广东省科技计划项目资助(2013B021800027);广州市科技计划项目资助(2014Y2-00062);华南理工大学中央高校基本科研业务费资助(2013ZM046;2015ZZ042)
本文介绍了一种基于移动医疗的孕产妇健康监护系统。系统利用可穿戴设备检测用户的心电和血氧饱和度信号,在智能终端完成量表筛查和孕产妇临床信息的录入。上述结果及医院生化分析结果通过移动互联网上传到云服务器端,利用机器学习算法进...
关键词:杰出学术期刊  生物医学工程学 精品科技期刊  获奖证明 办刊工作 期刊评价体系 学科分类 学术交流  研究工作  保障系统  
帕金森病多模态磁共振成像和基于图论的复杂网络分析法研究进展
5
《中国现代神经疾病杂志》广东省人民医院广东省医学科学院广东省神经科学研究所;华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系 梅明金 聂坤 熊冬生 张玉虎 王丽娟  出版年:2017
国家临床重点专科建设项目;国家自然科学基金资助项目(项目编号:81371401);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(项目编号:81501112);广东省自然科学基金博士启动基金资助项目(项目编号:2016A030310327);广东省自然科学基金资助项目(项目编号:2015A030313536);广东省科技计划项目(项目编号:2015A050502032)~~
帕金森病是临床常见的进行性神经变性病,主要由黑质致密部多巴胺能神经元变性缺失所致,目前已成为继肿瘤、心脑血管病后中老年人群的"第三杀手"。近年来多模态MRI(包括结构性和功能性MRI、扩散张量成像等)的发展和基于图论的复...
关键词:帕金森病 磁共振成像 综述  
健康医疗大数据云平台研究综述
6
《中国医疗设备》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心;广州市惠爱医院广州医科大学附属脑科医院;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心;国家医疗保健器具工程技术研究中心;日本东北大学加龄医学研究所机能画像医学研究室 王鹏 周静 王凯曦 熊冬生 吴逢春 陈军 吴凯  出版年:2020
国家自然科学基金(31771074,81802230);广东省科技计划前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2016B010108003);广东省科技计划公益研究与能力建设专项资金(2016A020216004);广东省协同创新与平台环境建设专项资金(2017A040405059);广东省科技重点领域研发计划项目(2018B030335001);广州市产学研协同创新重大专项(201604020170,201704020168,201704020113,201807010064,201803010100,201903010032)。
通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍...
关键词:健康医疗  大数据 云平台  云计算
基于ADS1293的穿戴式心电检测装置设计与实现
7
《电子技术应用》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广州双悠生物科技有限责任公司;广州市惠爱医院(广州医科大学附属脑科医院)精神科;广东省医疗器械研究所国家医疗保健器具工程技术研究中心 李承炜 韩俊南 杜欣 王凯曦 黄义成 林飞熊 钟伟国 刘亚 吴效明 宁玉萍 陈军 吴凯  出版年:2017
广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(2016B010108003);广东省公益研究与能力建设专项资金(2016A020216004);广东省协同创新与平台环境建设专项资金(2017A040405059);广州市产学研协同创新重大专项(201604020170;201704020168;201704020113)
通过对穿戴式心电监护设备与低功耗技术的研究,设计了一款穿戴式心电检测装置。该装置将心电监护设备与背心服饰相结合,心电监护设备采用低功耗、高集成度的模拟前端芯片ADS1293与BLE蓝牙4.0低功耗无线模块进行心电信号的采...
关键词:ECG 穿戴式  ADS1293  蓝牙4.0 低功耗
基于多模态磁共振影像的抑郁障碍自动分类研究
8
《中国神经精神疾病杂志》中山大学新华学院生物医学工程学院;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心;广州医科大学附属脑科医院(广州市惠爱医院)临床心理科;华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心 王静 彭红军 杨勇哲 张越 孔令茵 吴凯  出版年:2018
国家自然科学基金(编号:31400845,31771074);广东省前沿与关键技术创新专项资金(重大科技专项)(编号:2016B010108003);广东省公益研究与能力建设专项资金(编号:2016A020216004);广东省协同创新与平台环境建设专项资金(编号:2017A040405059);广州市产学研协同创新重大专项(编号:201604020170,201704020168,201704020113,201807010064);广东省教育厅青年创新人才类项目(编号:2017KQNCX259)。
目的基于多模态磁共振影像,对抑郁障碍患者和正常对照进行自动分类。方法采集40例抑郁障碍患者和40名正常对照的结构磁共振和静息态功能磁共振图像,基于自动解剖标签模板提取90个感兴趣区域的灰质体积、局部一致性、低频振荡振幅和...
关键词:抑郁障碍 多模态磁共振影像  支持向量机 递归特征消除  
基于机器学习的神经精神疾病辅助诊断研究进展
9
《中国医学物理学杂志》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广东省精神疾病转化医学工程技术研究中心;广州医科大学附属脑科医院(广州市惠爱医院);广东省老年痴呆诊断与康复工程技术研究中心;国家医疗保健器具工程技术研究中心 雷炳业 潘嘉瑜 吴逢春 陆小兵 宁玉萍 陈军 吴凯  出版年:2020
国家自然科学基金(31771074);广东省前沿与关键技术创新专项资金(2016B010108003);广东省公益研究与能力建设专项资金(2016A020216004);广东省协同创新与平台环境建设专项资金(2017A040405059);广州市产学研协同创新重大专项(201604020170,201704020168,201704020113,201807010064)
神经影像技术被广泛应用于研究大脑结构和功能异常与神经精神疾病之间的相关性。与传统的统计学分析方法不同,机器学习模型能对神经影像学数据进行个体化预测,发掘潜在的生物学标记物。神经精神疾病辅助诊断包含数据预处理和机器学习算法...
关键词:神经精神疾病 神经影像 机器学习  辅助诊断  
基于脑电样本熵和小波熵的麻醉深度监测
10
《中国医学物理学杂志》华南理工大学材料科学与工程学院生物医学工程系;广州军区总医院设备科;广州军区总医院麻醉科 丁正敏 熊冬生 陈宇珂 张兴安 窦建洪 谌雅雨  出版年:2018
广东省科技计划项目(2013B090500113)
目的:通过研究全麻手术病人的脑电信号特征,从分类准确率、算法难易程度、计算时间等方面讨论样本熵和小波熵算法在麻醉深度监测中的应用。方法:基于脑电信号的非线性和不稳定性,采用两种非线性动力学分析方法(样本熵和小波熵)对30...
关键词:麻醉深度 脑电 样本熵  小波熵  
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